一、使用解释函数explain，只需添加在sql语句之前即可
pms_attr这张表里面有一个索引 attr_id 我们通过explain来查看是否走了索引。
如我标黑的sql语句，他的语句执行出来看到type字段是ALL，全表扫描，说明没有走索引，这个语句我们就需要优化。另外key这个字段是null，说明没有走任何一个索引。
再执行我标黑的这个sql语句，type为const，就是比较合理的。key也可以看到不是null，说明是走了索引的。
二、总结
我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：
type结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。
possible_keys：sql所用到的索引
key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）。如果没有选择索引，键是NULL
rows: 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
注意： 如遇到字段太长，添加不了索引，而又不能减小字段长度，则可以需要指定索引长度。
如：
CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (字段名(size)) ;
CREATE INDEX IDX_ELEMENT_XXX ON table_element (xxx_id(200)) ;
