1.高效的数据结构

2.单线程处理网络请求

首先并发不是并行.并发需要CPU频繁进行上下文切换很浪费时间.

如果我们i++,用单线程和多线程比较,会发现数据少的时候,单线程快,多的时候多线程快.所以并发不一定比单线程快.

多个线程可以执行在单核或多核CPU上，单核CPU也支持多线程执行代码，CPU通过给每个线程分配CPU时间片(机会)来实现这个机制。CPU为了执行多个线程，就需要不停的切换执行的线程，这样才能保证所有的线程在一段时间内都有被执行的机会。

此时，CPU分配给每个线程的执行时间段，称作它的时间片。CPU时间片一般为几十毫秒。CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后切换到下一个任务。

但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再加载这个任务的状态。所以任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。

官方解释:

CPU成为Redis性能瓶颈的情况并不常见，因为Redis通常会受到内存或网络的限制。

为了最大化CPU利用率，你可以在同一个节点中启动多个Redis实例，并将它们视为不同的Redis服务。在某些情况下，一个单独的节点可能是不够的，所以如果你想使用多个cpu，你可以开始考虑一些更早的分片方法。

注意：我们一直说的 Redis 单线程，只是在处理我们的网络请求的时候只有一个线程来处理，一个正式的Redis Server运行的时候肯定是不止一个线程的！

例如Redis进行持久化的时候会 fork了一个子进程执行持久化操作

从内存取数据,为什么比磁盘快.

从磁盘读取数据我们先要寻道.就是我们的探头要找到磁盘的位置.

然后我们要等磁盘旋转到我们需要的位置,在读取数据.称为旋转延迟

最后，磁头开始读取记录着磁盘上的数据，由于磁道上有一层磁性介质，当磁头扫过特定的位置，磁头感应不同位置的磁性状态就可以将磁信号转换为电信号。

无论是磁头的移动还是磁盘的转动，本质上其实都是机械运动，这也是为什么这种硬盘被称为机械硬盘，而机械运动的效率就是磁盘读写的瓶颈。

在内存中读取数据，本质上是电信号的传递，比机械运动传递信号要快得多。