1、关系型数据库和非关系型数据库区别，优缺点？
*** 是两种不同的数据存储方式。
关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server等）：采用了关系模型来组织数据。它由二维表结构组成，每个表由行和列组成，行表示实体，列表示实体的属性。关系型数据库通常使用SQL语言进行数据操作。
非关系型数据库（如Redis、MongoDB、HBase）：采用了非关系模型来组织数据。非关系模型通常采用键值对、文档、图形等数据结构来存储数据，没有固定的数据表结构，可以灵活地存储不同类型的数据。非关系型数据库通常使用多种编程语言进行开发。
关系型数据库与非关系型数据库的区别体现在数据存储方式、扩展方式、数据查询语言、适用场景的不同。具体可以看上面内容。
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关系型数据库的优点：数据结构清晰、易于理解和维护，支持事务处理，能够保证数据的完整性和一致性，并且支持多用户访问
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非关系型数据库的优点：具有较好的扩展性和性能，对于非结构化数据的存储和处理能力较强，并且具有较好的灵活性和敏捷性
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关系型数据库的缺点：（与非关系型数据库的优点相反）
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非关系型数据库的缺点：数据结构不够清晰，难以理解和维护，不支持事务处理，容易出现数据完整性和一致性问题，且不够安全，容易受到攻击和数据泄漏
2、一条SQL查询语句是如何执行的？
- 通过连接器跟客户端建立连接
- 通过查询缓存查询之前是否有查询过该 sql
- 有则直接返回结果
- 没有则执行第三步
- 通过分析器分析该 sql 的语义是否正确，包括格式，表等等
- 通过优化器优化该语句，比如选择索引，join 表的连接顺序
- 验证权限，验证是否有该表的查询权限
- 没有则返回无权限的错误
- 有则执行第六步
- 通过执行器调用存储引擎执行该 sql，然后返回执行结果
3、MySQL的数据类型有哪些？
- 数值型：包括整数类型（int）、小数类型（tinyint）、浮点数类型（float）等。
- 字符型：包括定长字符串类型、变长字符串类型、文本类型、枚举类型等。
- 日期时间型：date、time、datetime、timestamp
此外，MySQL还支持一些其他的数据类型，例如二进制数据类型、JSON数据类型等。
4、MySQL 支持哪些存储引擎？默认使用哪个？
- Memory
- InnoDB（从MySQL5.5.8开始，为默认存储引擎）
- MyISAM（在MySQL5.5.8以前，为默认存储引擎）
- Federated
- Blackhole
- ...
可通过show engines 命令来查看 MySQL 支持的所有存储引擎；可通过 select version() 命令查看 MySQL 版本。
| 特征 | MyISAM | InnoDB | MEMORY |
|---|---|---|---|
| 事务安全 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
| 锁机制 | 表锁 | 表锁/行锁 | 表锁 |
| 外键 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
InnoDB
- 介绍
- InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在MySQL5.5之后，InnoDB是默认的MySQL存储引擎。
- 特点
- DML操作遵循ACID模型，支持事务
- 行级锁，提高并发访问性能
- 支持外键 FOREIGN KEY约束，保证数据的完整性和正确性
- 文件
- xxx.ibd:xxx代表的是表名，innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件，存储该表的表结构(frm、sdi）、数据和索引。
- xxx.frm存储表结构（MySQL8.0时，合并在表名.ibd中）
5、MyISAM 和 InnoDB 有什么区别？
6、MyISAM 和 InnoDB 如何选择？
一般情况下，选择InnoDB存储引擎可以获得更好的数据完整性、一致性和并发性能，适用于高并发、事务处理等场景。而选择MyISAM存储引擎则适用于只读或只追加数据的场景，如报表和日志文件等应用。需要注意的是，MyISAM不支持事务和外键，所以在数据完整性和一致性要求高的场景中，应选择InnoDB存储引擎。
7、数据库三大范式
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第一范式：数据库中的字段具有原子性，不可再拆分，并且是单一职责（强调原子性）
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第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。例如订单表里，存储了商品信息（商品价格、商品类型），那就需要把商品ID和订单ID作为联合主键，才满足第二范式。
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第三范式：建立在第一，第二范式的基础上，确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关不存在其他表的非主键信息
在我们的日常开发当中，并不是所有的表一定要满足三大范式，有时候冗余几个字段可以少关联几张表，带来的查询效率的提升有可能是质变的
