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从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。

例如: 给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

3

/
9 20 /
15 7 返回其层次遍历结果：

[ [3], [9,20], [15,7] ]  

提示：

节点总数 <= 1000

解题思路

• I. 按层打印： 题目要求的二叉树的 从上至下 打印（即按层打印），又称为二叉树的 广度优先搜索（BFS）。BFS 通常借助 队列 的先入先出特性来实现。

• II. 每层打印到一行： 将本层全部节点打印到一行，并将下一层全部节点加入队列，以此类推，即可分为多行打印。

算法流程：

1. 特例处理： 当根节点为空，则返回空列表 [] ；
2. 初始化： 打印结果列表 res = [] ，包含根节点的队列 queue = [root] ；
3. BFS 循环： 当队列 queue 为空时跳出；
   1. 新建一个临时列表 tmp ，用于存储当前层打印结果；
   2. 当前层打印循环： 循环次数为当前层节点数（即队列 queue 长度）；
      1. 出队： 队首元素出队，记为 node；
      2. 打印： 将 node.val 添加至 tmp 尾部；
      3. 添加子节点： 若 node 的左（右）子节点不为空，则将左（右）子节点加入队列 queue ；
   3. 将当前层结果 tmp 添加入 res 。
4. 返回值： 返回打印结果列表 res 即可。

复杂度分析：

时间复杂度 O(N) ： N 为二叉树的节点数量，即 BFS 需循环 N 次。

空间复杂度 O(N) ： 最差情况下，即当树为平衡二叉树时，最多有 N/2 个树节点同时在 queue 中，使用 O(N) 大小的额外空间。

代码：

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> resultList = new ArrayList<>();
        if (root != null) queue.add(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            List<Integer> tempList = new ArrayList<>();
            for (int i = queue.size(); i > 0; i--) {
                TreeNode node = queue.poll();
                tempList.add(node.val);
                if (node.left != null) queue.add(node.left);
                if (node.right != null) queue.add(node.right);
            }
            resultList.add(tempList);
        }
        return resultList;
    }
}