Redission对接口调用频次进行限流Redisson的看门狗（Watchdog）是Redisson提供的一种机制，用

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Redission的“看门狗”技能

Redisson的看门狗（Watchdog）是Redisson提供的一种机制，用于监视Redisson客户端和Redis服务器之间的连接状态，如果连接中断，可以自动进行重连。看门狗可以使Redisson客户端在遇到网络故障、重启Redis服务器等异常情况时保持可用状态，提高了应用程序的可靠性和稳定性。

看门狗通过定期向Redis服务器发送ping命令，来检查Redis服务器是否可用。如果连接中断，则根据配置的重试策略进行重连，直到连接恢复正常。

Redisson提供了多种重试策略，可以根据需要选择。默认情况下，Redisson使用默认的重试策略，即尝试5次重连，每次重连的时间间隔为1秒。如果尝试5次后仍然无法连接上Redis服务器，则认为连接已经中断。

以下是一个示例代码，展示如何使用Redisson的看门狗来监控Redis连接状态：

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;

    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public RedissonClient redissonClient() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer()
                .setAddress("redis://" + host + ":" + port)
                .setDatabase(0);
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
      
        return redisson;
    }
}


@Component
public class ConnectionOutListener implements ConnectionListener {

    @Override
    public void onConnect(InetSocketAddress addr) {
        // 连接成功时的处理逻辑
        System.out.println("Redisson client connected");
    }

    @Override
    public void onDisconnect(InetSocketAddress addr) {
        // 连接断开时的处理逻辑
        System.out.println("Redisson client disconnected");
    }
}

在以上示例中，通过创建RedissonClient实例来连接Redis，并使用ConnectionListener接口的onConnect方法和onDisconnect方法来添加连接断开和连接成功时的监听器。如果Redisson客户端和Redis服务器之间的连接断开，就会触发相应的监听器，可以在监听器中进行一些处理，例如记录日志、重连等。

需要注意的是，Redisson的看门狗默认是启用的，可以通过配置文件或者代码进行自定义设置。可以设置ping命令发送间隔时间、ping命令超时时间、重试次数等参数。在高并发的场景下，ping命令的发送间隔时间应该设置得比较长，以避免对Redis服务器造成过大的负担。如果Redisson客户端和Redis服务器之间的网络延迟比较大，可以适当调整ping命令的超时时间。需要根据具体的应用场景进行合理的设置。

如何通过Redission的“看门狗”对接口调用频次进行限制

Redisson的看门狗主要用于监控Redis连接状态，而对于接口请求频率的限制，Redisson提供了另外一个功能——分布式限流（Distributed Rate Limiter）。

分布式限流是通过Redis实现的一种机制，可以控制系统中某个接口的请求频率，从而避免系统被恶意请求攻击。Redisson的分布式限流功能支持多种算法，包括令牌桶算法、漏桶算法等。

以下是一个示例代码，展示如何使用Redisson的分布式限流来对接口请求频率进行限制：

public class RateLimiterService {

    private RedissonClient redissonClient;

    public RateLimiterService(RedissonClient redissonClient) {
        this.redissonClient = redissonClient;
    }

    public boolean tryAcquire(String key, int permits, int timeout, RateIntervalUnit rateIntervalUnit) {
        RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter(key);
        rateLimiter.trySetRate(RateType.PER_CLIENT, permits, timeout, rateIntervalUnit);
        return rateLimiter.tryAcquire();
    }
}

在以上示例中，通过创建RateLimiterService类来封装Redisson的分布式限流功能。可以在tryAcquire方法中传入key参数作为限流的标识符，permits参数表示每个客户端可以获得的令牌数，timeout和timeUnit参数表示每个客户端可以获得令牌的时间间隔。在方法中调用redissonClient.getRateLimiter方法获取RateLimiter实例，并使用trySetRate方法设置速率。最后调用tryAcquire方法来尝试获取令牌，如果获取成功则返回true，否则返回false。

需要注意的是，分布式限流是通过Redis实现的，因此需要保证Redis服务的可用性和稳定性。另外，限流策略的设置需要根据具体的应用场景进行合理的调整，以避免对系统的正常运行产生影响。例如，在高并发的场景下，限流的速率应该设置得比较高，以避免对系统性能造成过大的影响。