在高并发情况下，MySQL 数据库的隔离性可以通过以下方式来保证：
- 选择合适的隔离级别：MySQL 数据库支持多种隔离级别，如读未提交、读已提交、可重复读、串行化等，应根据实际业务场景选择合适的隔离级别。一般来说，可重复读是一个较好的选择，既能保证隔离性，又不会导致过多的锁等待。
- 使用索引优化查询：索引可以提高查询效率，降低锁等待时间。在高并发情况下，应尽量避免全表扫描和使用低效的查询方式，可以通过合理地设计表结构和选择合适的索引来提高查询效率。
- 使用分区表：分区表可以将大表拆分成多个小表，可以减少锁冲突和查询延迟，提高并发能力。在高并发情况下，应考虑将大表进行分区，以提高数据库性能。
- 合理使用事务：在高并发情况下，应尽量使用短事务，并减少事务内的操作数量，以减少锁等待时间和事务冲突。
- 使用数据库连接池：数据库连接池可以缓存数据库连接，避免每次请求都重新建立连接，从而减少数据库的负载和响应时间。
- 合理设置数据库参数：MySQL 数据库提供了多个参数可以用于调整数据库性能，如 innodb_buffer_pool_size、innodb_log_buffer_size、innodb_flush_log_at_trx_commit 等。在高并发情况下，应根据实际情况调整这些参数，以提高数据库性能。
总之，在高并发情况下保证 MySQL 数据库的隔离性需要综合考虑多个因素，包括隔离级别、索引、分区表、事务、连接池、数据库参数等，需要根据实际情况进行合理的调整和优化。
