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在做题时候遇到这样一个问题，看完题目描述时候感觉有思路又好像一脸懵逼，下面我们一起看一下这个题
什么是LRU
LRU是一种内存淘汰策略，他的特点是最近最少使用的被替换。比如下图（假设我们内存占3个空间，输入队列为70120304，那么替换图如下）
当2(第四个数)进入时候，内层里面已经满了，需要进行替换，按照最近最少使用来看，7是最远使用的，使用7出内存。又因为最近原则，所以2是此时最近使用的。内存序列：210。当0(第5个数)进入时候，内存已经满了，且内存里面有0，使用直接修改0是最近最少使用的。变成021.后面都是类似的
由此看来，题目里面Solution(int capacity)就算初始化内存空间几个。set是加入内存，get是检查有没有数。
分析
如果我们使用数组进行设置的话，因为存在大量拷贝操作，所以性能方面可能无法满足我们的需要，我们需要的是加入和删除都是时间复杂度O(1)的操作，并且需要把访问次序维护好，并且这个次序维护并不是单纯排序那么我们可以选择双向链表。
那么我们统一知道，双向链表不能随机访问，或者说查询时间复杂度很大。那么有没有一种结果可以查询快，加入删除也快？我想了想，单纯某结构好像不太可能。
这个时候，我想起来之前排序的算法，快排也是，当数据量少用xx方法，数据量大用xx方法。所以 基于 HashMap + 双向链表 实现我们想要的时间复杂度。
思路有了，那么我们如何进行算法设计？
代码实现
- 第一步：设置一个双向链表
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第二步：设置全局变量标识链表头尾和剩余大小
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第三步，变量操作数组，判断是set还是get
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set：需要把key值和value值加入链表，先检查链表里面有没有key，通过hash表检查，如果有，就直接通过hash访问节点，修改value，并且把访问过的放在表头。如果hash里面没有值，就需要新建节点加入到表，并且检查表是不是超出长度了，是就把表尾去掉。
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删除值，需要断掉和前面原神的连接，同时在hash表里面去掉key
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get：检查hash表里面有没有数，如果没有返回-1，有就进行访问
