极智开发 | ubuntu源码编译cuda版opencv

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大家好，我是极智视界，本文介绍一下 ubuntu源码编译cuda版opencv。

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如果你需要源码编译cpu版的opencv可以看我的这篇文章：《极智开发 | ubuntu源码编译opencv》

要编译cuda版opencv，需要先安装好cuda和cudnn，可以参考我的这篇文章：《极智开发 | ubuntu系统、显卡驱动、cuda、cudnn安装教程》

在安装好cuda和cudnn后，咱们开始。

1、安装cmake及依赖库

sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

errorE: unable to locate libjasper-dev

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
sudo apt update
sudo apt install libjasper1 libjasper-dev

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libavutil-dev libswscale-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libdc1394-22-dev libavresample-dev

2、下载源码包

# 咱们去opencv官方github上拉取最新版的4.x源码
git clone --recursive https://github.com/opencv/opencv.git opencv-4x

# 为了提速下载，也可以采用gittee源
git clone --recursive https://gitee.com/mirrors/opencv.git opencv-4x

3、开始编译

cd opencv-4x

# 再下载opencv-contrib
cd 3rdparty
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd ..

mkdir build
cd build

sudo cmake -D WITH_TBB=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUDNN=ON -D WITH_V4L=ON -D BUILD_TIFF=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv-4x/3rdparty/3rdparty/opencv_contrib/modules -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/opencv ..

sudo make -j8
sudo make install -j8

• 若cmake要指定python3，确定/usr/bin/python指向你的python3，则：

sudo cmake -D WITH_TBB=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D WITH_CUDA=ON -D WITH_CUDNN=ON -D WITH_V4L=ON -D BUILD_TIFF=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/path/to/opencv-4x/3rdparty/opencv_contrib/modules -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/usr/bin/python -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/opencv ..

4、查看cuda opencv是否安装成功

看看 path/to/opencv中头或者库是否有cuda的头或者库，如下：

好了，以上分享了 ubuntu源码编译cuda版opencv，希望我的分享能对你的学习有一点帮助。

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