我向来对团队的同学主张，作为程序员要对自己的职业有点规划，不能只有公司的项目，丝毫不考虑技术的深度和广度的扩张。
特别是工作了四五年的时候，就会面临一个很尴尬的局面：技术上并没有比两三年前有多少起色，甚至一些八股文还都生疏了（天天赶节点，哪有时间搞框架和算法）
这些年面试了很多这类同学，十分惋惜，本来都是很出色的简历，人看着也聪明，但是五六年的工作经验，却是两年的技术水平，反复用了五六年。
这里面就有一个悖论：越老实的员工，越吃亏。
技术架构选型跟个人成长的矛盾
绝大多数公司的绝大多数项目，都不会用到什么业界的“尖端科技”，特别是前端领域，多数情况方案不止一种。
对项目而言，选择稳定成熟的框架和方案，性价比更高，比如公司已经搭了一套低代码的架子了，拿来直接用八九不离十，剩下一点功能补一下就好。
然而对开发者来说，方案选择上技术越保守，上线越稳定，做这种项目对个人的提升也就越少，可能项目的核心代码在整个开发周期你都不需要看一眼。
所以你会发现公司里面有两类人：
- 一类同学喜欢折腾，整花活儿；
- 另一类同学踏踏实实按部就班干，在成熟项目上稳定迭代。
前者上线状况不断，而且整出来的bug还不太好搞，甚至有些可谓是花式作死，但是过后会对框架底层有更深刻的理解。甚至一些基础的运维等，也更加熟悉和了解了（废话，线上挂机了，同事leader围一圈，手速不得麻溜的）
对于个人成长来说，特别刚工作前几年的经验快速积累期，这是至关重要的。当然公司要要付出一些潜在的代价，比如项目稳定性，多花时间运维等，但代价是公司的，是项目的，是leader的，成长和经验是自己的。
（在大厂，这类挖坑的花活儿也是生存的基本技能，这是题外话了，不展开）
从leader的角度而言，第二类同学更让人省心，但是从个人角度，我还是更期望团队里多一些这种同学，虽然隔三差五要翻车，我需要经常要被拉去救火，但是团队leader的责任不也包括同学们的技术成长么？
程序员是有保质期的
这里不给大家喝鸡汤，虽然没人愿意承认，特别是大厂的HR，但这是大家不得不面对的一个现实
程序员需要在每个年龄阶段跨过那道坎儿，每跨过一次，就给自己多几年的喘息的机会，P6有两三年，P7有三五年，至少可以干到35，P8可能再会多五六年，但也到不了40。
并不是说保质期到了就彻底失业，而是工作上会面临更加严苛的压力。
拿阿里的环境来说，如果你的年龄低于该分段的平均年龄，那么大概率你可以拿高潜，同等条件下团队会倾斜给你更多的资源，核心项目也更倾向于交给你，给你机会，要知道在大厂多数同学的水平不存在明显的差距，特别是近些年越来越卷的环境，门槛越来越高，水货能混进去的概率也小了很多。
但是一旦临近保质期，能拿到什么项目，那就只有靠自己了，除非跟leader私交甚好，否则只能做一些边边角角的项目，绩效也就一目了然了。
（当然这个游戏的最后，绝大多数人都会被淘汰。因为P8开始占坑的属性大于个人能力了，P9往后跟个人主观能力关系更不大了）
所以如果你老老实实在一个公司（非大厂）工作了五年，再出来面试，有两个问题比较关键：
- 职级没有公信力，可能其他公司未必认可，除了带团队的（十人以上）。而年龄上已经临近保质期了
- 有没有拿得出手的项目，比如前端同学，不能让简历上的项目全是画页面吧
这里插一个有意思的小故事：统计发现，外包同学比正式员工写小程序做业务的效率高得多，完成度也好很多。
当然这里面有很多原因，比如正式同学还要负责对接协调等，开会拉通对齐，战役kick off，还要招聘面试一个不少。而外包同学专注写业务代码，对小程序的API和各种hack手段更加熟悉，效率也更高。
从另一个角度而言，这也说明了重复写业务逻辑并不能给你个人成长带来直接的竞争力。
我最怕的就是帮别人review简历的时候，告诉我最擅长的事情是写CSS。
破局
没想到啰嗦这么多，也并无意贩卖焦虑，也无需焦虑，但行好事莫问前程，程序员强大的学习能力和进化能力，实际上在任何一个行业都是核心竞争力，跳出纯技术的视角，多结合业务场景来看问题
技术 + 业务 => 复合型人才 => 降维打击
所以不要把自己局限在某个公司的某个团队的研发环境内部，多抬头看看业务，多关注一下所在行业或者相邻近行业的趋势和诉求，收获会远大于公司内卷的性价比。
任何行业都不缺一个只会写代码的程序员，无非多发点工资的事儿，但是永远缺少能发现去哪里写什么代码的程序员。
一些碎碎念
有感于最近 ChatGPT 的大流行，实际上我去年也试用过，当时没有觉得有多惊艳的反馈。今年开始，我震惊于这东西对普罗大众和各行各业的反应，没想到这么多人都这么感兴趣，能在普通人中卷起这阵风，无论是不是妖风，至少群众基础已经有了，市场的用户教育也已完成。
对于开发者而言，大势已成，用或者不用，AI相关的工具和产品，甚至研发环境都会雨后春笋般涌现。
特别是对于当前“降本增效”的大环境，大厂裁员，外包HC紧缩，一些简单但是
基础的工作，吸纳了前端开发大部分从业人员的工作岗位，比如根据设计稿自动生成React/Vue的前端代码，会不会真的“一键自动化”了？
我在ChatGPT上用了一个月，确实省时省力，ChatGPT + copilot 现在已经有不错的效果了，那如果专门跑一个前端的训练模型呢，效果应该会更完美。
这种供需关系一旦打破，对整个行业来说是机会也是灾难，机会属于少数人，灾难可能降临给大部分人。
是否能借势成长起来，还是被淘汰，现在是该面临选择的时机了。
以上，作为本专栏的开篇。
