一、 chatgpt是什么
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。（注：国内暂时无法使用，需要梯子）
二、 chatgpt的使用方式
1、通过网页方式直接使用
2、通过api调用方式使用
3、通过嵌入方式引入模型
三、 chatgpt的具体功能
1、 文字处理（网页&api）
a）问答聊天：以自然语义的方式回答问题与聊天。
b）文字分析：传入一段文字（代码），让chatgpt对文字内容进行分析
c）生成代码：将自然语言转换为代码：支持 JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL，甚至 Shell 等十几种语言
d）生成文章：
e）创意设计：
2、图像处理（api）
a）生成图像
b）对图像进行编辑
c）更改图像内容
d）内容审核：
提示和图像根据我们的DALL·E进行过滤，当提示或图像被标记时返回错误
3、语音处理（api）
a）语音转文字
b）翻译
四、chatgpt售价（定价）
1、 文字：
$0.002 / 1K tokens （1,000 tokens is about 750 words，1000 tokens大约是750个单词）
2、 模型训练（模型训练）：
通过自定义方式进行个性化模型训练
| 模式 | 训练价格 | 使用价格 |
|---|---|---|
| Ada | $0.0004 / 1K tokens | $0.0016 / 1K tokens |
| Babbage | $0.0006 / 1K tokens | $0.0024 / 1K tokens |
| Curie | $0.0030 / 1K tokens | $0.0120 / 1K tokens |
| Davinci | $0.0300 / 1K tokens | $0.1200 / 1K tokens |
3、 嵌入模式（嵌入模式）：
$0.0004 / 1K tokens
4、 图片：
1024×1024 $0.020 / image
512×512 $0.018 / image
256×256 $0.016 / image
5、 语音：
$0.006 / minute
五、官方典型应用场景
1、统计分析 Yabble
使用 OpenAI 的 GPT-3 自然语言理解功能，Yabble 能够快速将复杂的非结构化数据转换为相关的主题和子主题。使用 GPT-3，通常需要 Yabble 团队数天才能编码和开发见解的数据集现在可以在几分钟内转化为有意义的主题。GPT-3 还允许 Yabble Query 理解和处理来自用户的更复杂的问题，并以更相关的见解进行响应，这些见解肯定基于相关数据集
2、营销文案 Waymark
在过去的五年里，我尝试了所有可用的人工智能产品，但没有发现任何可以有效总结企业在线足迹的产品，更不用说编写有效的营销文案了，直到 GPT-3
3、虚拟角色 Inworld AI
作为一家资源有限的初创公司，从头开始构建语言模型对 Inworld 来说既耗时又昂贵。OpenAI的GPT-3语言模型为他们提供了构建自己的专有技术堆栈的基础。通过利用 GPT-3 作为 20 种机器学习模型之一，Inworld 能够构建角色个性的不同方面，包括情感、记忆和行为
4、搜索引擎 必应
以你喜欢的方式提问。执行复合搜索。跟进。在聊天中进行完善。你会得到理解，获得令人惊叹的答案。
获得答案，而不是面对诸多选项不知所措。必应在网上查找 搜索结果，并汇总具体问题和需求的回复。
得到启发。无论是电子邮件还是餐食计划，你只要提供想法和提示，必应都会为你编写一份草稿供你在此基础上进行编辑。
5、扩展用法 ChatGPT扩展用法1；ChatGPT扩展用法2
六、同类产品
1、文心一言-百度
文心一言（英文名：ERNIE Bot）是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，被外界誉为“中国版ChatGPT”，将于2023年3月份面向公众开放。
2、Bard-谷歌
Bard是谷歌在一个大型语言模型基础上，推出的聊天机器人 。Bard背后的力量是Google的对话应用语言模型，又名LaMDA。Bard是基于LaMDA的轻量级版本，使用更少的计算能力，使其能够扩展到更多的人，并提供额外的反馈。
3、MOSS-复旦大学
MOSS是复旦大学自然语言处理实验室发布的国内第一个对话式大型语言模型，MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。
