在电商运营活动中，价格是贯穿始终的关键因素，而品牌方有效利用价格数据也能够推动企业更好的发展。
当品牌方能够精准获取商品的到手价时，有利于做好商品的定价复盘工作、后续的价格分析工作，
也能够为后面的调价作参考；当品牌方能够全面掌握到商品的历史价时，
就能够更好的把握商品不同时期的价格走势，比如，有些商品在供需层面存在季节性变化的特征，
所以这些商品的价格也会呈季节性波动，当掌握了商品的历史价格走势后，品牌商家便可以提前做好调价准备。
但如今，随着电商行业的日益成熟，获取商品全面的价格数据也比较困难。如商品的到手价常常受店铺优惠、满减、立减等因素的影响，计算难度在不断升级，在大促活动期间更是复杂，还需要叠加平台优惠、平台满减、隐藏优惠券等，并且，对于隐藏优惠券等数据人工又无法获取到，更何况计算出准确的到手价。
基于此，一些大数据系统便应运而生，对于有获取商品价格数据需求的品牌、企业，
可以直接选择大数据系统及时获取准确全面的价格数据。
API大数据，能够准确捕捉到店铺优惠、平台满减、隐藏优惠券等，准确的计算商品的到手价。同时，获取商品详情信息。可以进行关键词检索，查找到全网商品的价格数据，像历史价格等数据系统都能够自动爬取出来。
此外，电商接口调用灵活，商家可传入关键词、商城、分类、品牌、价格区间、价格或销量排序等参数，然后可以自主查询所需要的数据，且支持使用Excel灵活导出。利用导出的价格数据，品牌方也能够更直观的开展商品价格的各项分析工作，倘若企业没有利用数据分析、开发的能力，也可以通过数据的调取来给商品定价从而实现利润扩大！ 接下来，我们看阿里巴巴上API接口的调用：请求地址: 申请地址 item_search_suggest-获得搜索词推荐 .item_search_suggest
| 名称 | 类型 | 必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| key | String | 是 | 调用key（必须以GET方式拼接在URL中） |
| secret | String | 是 | 调用密钥 |
| api_name | String | 是 | API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等] |
| cache | String | 否 | [yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快 |
| result_type | String | 否 | [json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读 |
| lang | String | 否 | [cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文 |
| version | String | 否 | API版本 |
请求参数：q=女装
参数说明：q:搜索关键字
Version: Date:
| 名称 | 类型 | 必须 | 示例值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| items | items[] | 0 | 按关键字搜索商品 |
[]()响应示例
{ "items": { "result": [ [ "_女装% 2021新款春季" ], [ "_女装% 春秋" ], [ "_女装% 2021夏季新款" ], [ "_女装%外套" ], [ "_女装% 欧美" ], [ "_女装% 中老年" ], [ "_女装% 潮流" ], [ "_女装% 跨境" ], [ "_女装% 2021新款" ], [ "_女装% 时尚" ] ] }, "secache": "11d2656d59b74f2c8ea26f48e8a00827", "secache_time": 1614929727, "secache_date": "2021-03-05 15:35:27", "translate_status": "", "translate_time": 0, "language": { "default_lang": "cn", "current_lang": "cn" }, "error": "", "reason": "", "error_code": "0000", "cache": 0, "api_info": "today:30 max:10000", "execution_time": 0.15, "server_time": "Beijing/2021-03-05 15:35:27", "client_ip": "106.6.39.197", "call_args": { "q": "女装" }, "api_type": "1688", "translate_language": "zh-CN", "translate_engine": "google_cn", "server_memory": "3.53MB", "request_id": "4.6041df3f32028" }
