1.导言
导言：CCSE模型是专注于字体分割的深度学习模型，发布时间2022年，项目地址为：github.com/lizhaoliu-L…
所相关的论文题目：Instance Segmentation for Chinese Character Stroke Extraction, Datasets and Benchmarks。
2.数据分布
在该项目中，官方给出了两个相应的数据集，handwriting以及kaiti数据集。两个数据集的体量都比较小，handwriting数据集共有10000字的标注信息，train:val:test = 8:1:1 ，而楷体数据集也是此分布。
3.实验结果
由于官方没有给出相应的数据集权重信息，因此我们在自己的服务器上跑出了相关结果，下面是测试结果:(手写体)
我也尝试预先使用了手写体数据集的权重预训练楷体，结果不如单纯使用楷体训练的结果要好。如下所示：
（单纯使用楷体预训练的结果和使用手写体预训练对比）
