用HyperLoglog、Bitmap当时怎么思考的？它们是怎么实现的

HyperLogLog是一种用于估算大型数据集中不同元素的数量的算法，它可以在极少的内存中运行，而不需要存储所有元素。它的实现原理是，将数据集中的每个元素哈希到一个小的数字空间中，然后计算每个哈希值的最高位，最后将这些最高位的最大值作为估算值。

Bitmap是一种用于存储大量数据的数据结构，它可以快速检索数据，并且可以在极少的内存中运行。它的实现原理是，将数据集中的每个元素映射到一个位图中，然后根据需要检索数据。