算法 - 栈与队列 - 前K个高频元素

347. 前 K 个高频元素 - 力扣（LeetCode）

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements
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解法：

1. 先用Map记录每个数字出现的次数；
2. 使用优先级队列（大顶堆）对Map中的元素进行排序 （只保留最大的k个元素）

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        // 把每个元素出现的频次记录到map中
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
            map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i], 0)+1);
        }
        
        // 优先级队列，使用数组的第二个元素进行比较。
        // 这里的数组第一位是元素值，第二位是元素出现的次数
        PriorityQueue<int[]> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[1] - o2[1];
            }
        });
        // 遍历Map，把每一对 元素和次数组成的数组，放到优先级队列中
        Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entrySet = map.entrySet();
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entrySet) {
            int num = entry.getKey();
            int times = entry.getValue();
            if (queue.size() == k) {
                if (queue.peek()[1] < times) {
                    queue.poll(); // 这里弹出的是最小值
                    queue.offer(new int[]{num, times});// times会自动排到peek位置
                }
            }else {
                queue.offer(new int[]{num, times});
            }
        }
        // 取出出现频次最多的元素并返回
        int result[] = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            result[i] = queue.poll()[0];
        }

        return result;
    }
}