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最近在看神经网络模型的代码，用到了argparse库和virtualenvwrapper库，用这篇文章来做个记录

argparse库-命令行参数解析库

argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得容易。该程序定义了它需要的参数，argparse 并将弄清楚如何解析来自sys.argv的参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用信息。当用户为程序提供无效参数时，该模块也会发出错误。

常见使用操作如下：

创建ArgumentParser对象ArgumentParser()

添加参数add_argument()

第一个参数：命令行参数名称
后面的参数：该命令行参数属性

参数属性

nargs:参数可以使用的次数。int,?,*,+或argparse.REMAINDER
type:自动将参数转换为给定类型。int, float, argparse.FileType('w'), 或可调用函数
default:未提供参数值时使用的默认值
choices:将参数值限制在特定选择范围内。['cpu', 'gpu'],range(1, 10)或 Container实例
dest:指定结果命名空间中的属性名称
metavar:参数的备用显示名称
const:存储一个常量值
action:指定如何处理参数。'store', 'store_const', 'store_true', 'append', 'append_const', 'count', 'help', 'version'
required:指示参数是必选还是可选。True或False
help:参数的帮助信息

parser.add_argument("--weigths_my", nargs='+',type=str, default=True, help="direction information")
parser.add_argument("--do_train", action='store_true', default=True, help="do train")
parser.add_argument("--do_predict", action='store_true', default=False, help="do predict")
parser.add_argument("--model_name", default="Model", type=str, required=False, help="The name of model.")
parser.add_argument("--batch_size", default=24, type=int, help="Batch size per GPU/CPU for training.", )
parser.add_argument('--device', choices=['cpu', 'gpu'], default="gpu", help="Select which device to train model, defaults to gpu.")