针对5000w的数据查询优化，以下是一些常见的优化技巧：
- 索引优化：使用合适的索引可以显著提高查询性能。根据查询条件和数据分布情况，可以使用单列索引、联合索引或全文索引等不同类型的索引。
- 数据库分区：将大表按照某种规则分割成多个小表，可以减少查询的数据量，提高查询性能。
- 缓存优化：将经常查询的数据缓存到内存中，可以避免频繁的磁盘IO，提高查询速度。
- 查询语句优化：优化查询语句的编写方式，如避免使用SELECT *，避免使用子查询等。
- 数据库服务器优化：对数据库服务器进行性能调优，如增加硬件配置、调整系统参数等，可以提高查询性能。
对于实现分页，可以使用LIMIT和OFFSET语句。例如，要查询第21到第30条数据，可以使用如下SQL语句：
SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 20;
其中LIMIT表示每页显示的记录数，OFFSET表示起始偏移量。在应用程序中，可以根据当前页数和每页显示的记录数来计算出偏移量，然后拼接出相应的SQL语句，从而实现分页功能。需要注意的是，当数据量非常大时，使用OFFSET偏移量可能会导致性能问题，因为数据库需要扫描大量的数据并跳过前面的记录。此时，可以考虑使用游标分页等其他分页方式。
