Redis（Remote Dictionary Server）的使用（3） | 青训营笔记

这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 15 天

Redis缓存与数据库同步方案

在做青训营的后端项目时，我们采用Redis对点赞/取消赞和关注/取关操作进行缓存，按照一定策略使键过期，并定时同步数据到数据库。该方案目前存在着一定问题，若 Redis 与 MySQL 同步时仍有请求进入，则会丢弃后面请求的数据。因此本文想总结分析一下目前的一些Redis与数据库同步的方案。

方案1：UDF实现:

通过MySQL自动同步刷新Redis。当用户对MySQL数据库进行数据操作的同时，即将相应的数据同步到Redis中，此时同步到Redis中的数据，其查询操作就在Redis中完成。

具体实现过程：

• 在数据库中对可操作的数据设置触发器Trigger以实现数据监听
• 当客户端向服务器发送请求时，NodeServer向MySQL中写入数据，此时触发器被触发，Sync随即调用MySQL的UDF函数
• UDF将数据写入Redis缓存，完成数据库与Redis的同步

使用场景:

• 适用于写操作较少的场景，并且要求不存在并发写的场景

问题分析:

• MySQL的触发器本身存在着性能瓶颈，会造成数据操作效率较低的问题，对于操作频繁的情况，大量设置触发器显然是不可取的

方案2：binlog实现:

利用MySQL数据库的复制原理，即：设置主从服务器，主服务器操作数据并写入Bin log，从服务器会自动调用I/O线程读取该Bin log，并且写入到自己的Relay log中，再调用SQL线程从Relay log中解析数据，从而同步到自己的数据库中。

在本方案中，设置MySQL为主服务器，Redis为从服务器。如果MySQL中有数据写入Bin log，Sync就自动解析MySQL的Bin log，然后将解析出来的数据写入到Redis中，从而达到同步的效果。

问题分析: MySQL的Bin Log存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，要实现Sync对Bin Log的解析是相对困难的，而且工作量较大，同步操作就需要一定时间，此时就很可能出现Redis 与 MySQL 同步时仍有请求进入难以及时处理的情况。