这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 17 天

介绍

ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询(OLAP :Online Analytical Processing)MPP架构的列式存储数据库(DBMS：Database Management System)，能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHouse。

列式数据库

概念

Clickhouse的列式存储，ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。

常见的列式数据库有： Vertica、 Paraccel (Actian Matrix，Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise， Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb+。

  不同的存储方式适合不同的场景，这里的查询场景包括： 进行了哪些查询，多久查询一次以及各类查询的比例； 每种查询读取多少数据————行、列和字节；读取数据和写入数据之间的关系；使用的数据集大小以及如何使用本地的数据集；是否使用事务,以及它们是如何进行隔离的；数据的复制机制与数据的完整性要求；每种类型的查询要求的延迟与吞吐量等等。

  系统负载越高，根据使用场景进行定制化就越重要，并且定制将会变的越精细。没有一个系统同样适用于明显不同的场景。如果系统适用于广泛的场景，在负载高的情况下，所有的场景可以会被公平但低效处理，或者高效处理一小部分场景。

特点

列式储存的好处：

对于列的聚合，计数，求和等统计操作原因优于行式存储。 由于某一列的数据类型都是相同的，针对于数据存储更容易进行数据压缩，每一列选择更优的数据压缩算法，大大提高了数据的压缩比重。 由于数据压缩比更好，一方面节省了磁盘空间，另一方面对于 cache 也有了更大的发挥空间。

缺点：

• 不支持事务，目的是OLAP，支持事务会影响性能
• 不支持删除、更新
• 不适用高并发场景