[计算机基础]之数据结构、算法知识点

老沙1999
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  1. 最小生成树
    1. prim、kruscal构建原则、核心思想
    2. P228
  2. 图的最短路径
    1. 单源：迪杰斯特拉 P234、核心思想、基本流程、用到的数组(cost[]、s[]、dist[])P231、时间复杂度O(n^2)
    2. 多源：Floyd 核心思想、构建过程
    3. 8.5
  3. 图的深度优先、广度优先
    1. 定义：8.3.1
    2. 深度优先、广度优先用队列
  4. 图的存储：
    1. 邻接矩阵
    2. 邻接表
  5. 二叉树
    1. 哈夫曼树：定义、作用
    2. 线索二叉树：保留在某种遍历情况下的节点的位置信息，不需要堆栈；线索二叉树的作用：找节点的前驱和后继
    3. 二叉排序树：定义、建立、插入、删除
    4. 二叉树的遍历算法：递归(前中后序)、非递归(用到了什么数据结构？)、层序
    5. 满二叉树、完全二叉树
  6. 排序
    1. 堆排序(重点)：定义、过程、稳定性、时间复杂度；优先队列
    2. 快排序(重点)：稳定性、时间复杂度 P302
    3. 冒泡、二路归并、插入、选择、希尔
  7. 查找
    1. 顺序查找
    2. 折半查找(重点)
  8. 索引
    1. 索引查找 vs 分块查找
    2. 多级索引
    3. 二叉树的多级索引(重点)的 优点
    4. 多分树索引
  9. B-tree B+tree
    1. B-：平衡的多路查找树
    2. B+：
  10. 散列
    1. 散列文件
    2. 散列冲突
    3. 装填因子
    4. 散列函数：除留余数法
    5. 处理冲突
  11. 线性表
  12. 递归和分治
    1. 步骤、定义
    2. 应用：分治——最大子数组、矩阵乘法
    3. 分治使用了递归
    4. 递归方程的求解
  13. 动态规划
    1. 动态规划和分支算法的区别：动态规划解决了分治算法耗时的问题
  14. 贪心算法
    1. 分数背包、0-1背包
    2. 动态规划和贪心的区别：分别解决什么样的问题？解决问题中的方法有何不同？
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