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引言
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业务驱动因素
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目标
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组织管理数据的目标
- 理解并支撑企业及其利益相关方（客户、员工、业务合作伙伴等）的信息需求得到满足
- 获取、储存、保护数据、确保数据资产的完整性
- 确保数据和信息的质量
- 确保利益相关方的数据隐私和保密性
- 防止数据和信息未经授权或不当访问/操作/使用
- 确保数据能有效地服务于企业增值的目标
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基本概念
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数据
- 数字形式、纸面
- 对其代表对象的解释，也是必须解释的对象
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数据和信息
- 数据，信息的原材料
- 信息，在上下文语境中的数据
- 都需要被管理
- 互换使用
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数据是一种组织资产
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数据管理原则
- 数据是有独特属性的资产
- 数据的价值可以用经济术语来表示
- 管理数据意味着对数据的质量管理，首要/直接目标
- 管理数据需要元数据
- 数据管理需要规划
- 数据管理须驱动信息技术决策
- 数据管理是跨职能的工作
- 数据管理需要企业级视角
- 数据管理需要多角度思考
- 数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征
- 数据管理需要纳入与数据相关的风险
- 有效的数据管理需要领导层承担责任
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数据管理的挑战
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数据与其他资产的区别
- 数据的价值随时间的推移而变化
- 可用于多种目的
- 同时被许多人使用
- 因多次使用而产生更多数据
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数据价值
- 获取和储存数据的成本
- 数据的价值是上下文相关的、暂时的
- 财务价值
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数据质量
- 高质量数据是数据管理核心
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数据优化计划
- 平衡长期和短期目标
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元数据和数据管理
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数据管理是跨职能的工作
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建立企业的视角
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数据管理需要多角度思考
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数据生命周期
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不同种类的数据
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数据和风险
- 低质量数据
- 误解/误用
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数据管理和技术
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高效的数据管理需要领导力和承诺
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数据管理战略
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数据管理战略组成
- 令人信服的数据管理愿景
- 数据管理的商业案例总结
- 指导原则、价值观、管理观点
- 数据管理的使命和长期目标
- 数据管理成功的建议措施
- 符合SMART原则（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）的短期（12-24个月）数据管理计划目标
- 对数据管理角色和组织的描述，对其职责和决策权的总结
- 数据管理程序组件和初始化任务
- 具体明确范围的优先工作计划
- 一份包含项目和行动任务的实施路线图草案
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数据管理战略规划的可交付成果
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数据管理章程
- 总体愿景、业务案例、目标、指导原则、成功衡量标准、关键成功因素、可识别的风险、运营模式
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数据管理范围声明
- 规划目的和目标（3年）、负责实现目标的角色/组织/领导
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数据管理实施路线图
- 确定特定计划、项目、任务分配、交付里程碑
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数据管理框架
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战略一致性模型, strategic alignment model, SAM
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阿姆斯特丹信息模型, the amsterdam information model, AIM
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DAMA-DMBOK框架
- DAMA车轮图、环境因素六边形图、知识领域语境关系图
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DMBOK金字塔（Aiken）
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DAMA数据管理框架的进化
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DAMA和DMBOK
