1.什么是缓存

Redis是一个开源的高性能缓存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。Redis通常被用作缓存系统，可以将数据存储在内存中，以提高读取速度。

功能： 1.降低后端负载 2.提高读写效率，降低响应时间

2.添加redis缓存

@Service
@Log4j2
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public Shop getShopById(Long id){
        String key = RedisKeyConstants.SHOP_PRE_FIX + id;
        String shopString = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        Shop shop;
        //查询到缓存，则转换对应的class
        if (Objects.nonNull(shopString)){
            try {
                shop = JSONUtil.toBean(shopString, Shop.class);
            } catch (ConvertException e) {
                throw new ConvertException(e);
            }
        }else{
        //未查询到缓存，则通过数据库获取
            shop = getById(id);
            //key，value，过期时间，过期时间单位
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),3, TimeUnit.MINUTES);
        }
        return shop;
    }

}

3.缓存更新策略（延迟双删）

一般我们在更新数据库数据时，需要同步redis中缓存的数据，所以存在两种方法：

    第一种方案：先执行update操作，再执行缓存清除。

    第二种方案：先执行缓存清除，再执行update操作。

这两种方案的弊端是当存在并发请求时，很容易出现以下问题：

    第一种方案：当请求1执行update操作后，还未来得及进行缓存清除，此时请求2查询到并使用了redis中的旧数据。

    第二种方案：当请求1执行清除缓存后，还未进行update操作，此时请求2进行查询到了旧数据并写入了redis。

3、如何实现延迟双删？ 所以此时我们需要使用第三种方案：先进行缓存清除，再执行update，最后（延迟N秒）再执行缓存清除。

4、需要注意的点 上述中（延迟N秒）的时间要大于一次写操作的时间，一般为3-5秒。

    原因：如果延迟时间小于写入redis的时间，会导致请求1清除了缓存，但是请求2缓存还未写入的尴尬。。。

    ps:一般写入的时间会远小于5秒