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股票买卖 V
题目描述
给定一个长度为 的数组,数组中的第 个数字表示一个给定股票在第 天的价格。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
- 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
- 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
输入格式
第一行包含整数 ,表示数组长度。
第二行包含 个不超过 10000 的正整数,表示完整的数组。
输出格式
输出一个整数,表示最大利润。
数据范围
输入样例:
5
1 2 3 0 2
输出样例:
3
样例解释
对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出],第一笔交易可得利润 2-1 = 1,第二笔交易可得利润 2-0 = 2,共得利润 1+2 = 3。
题目分析
本题依旧是线性DP的状态机模型。
相较于上一题,本题多出一个冷冻期的限制条件,同时去除了交易次数的限制条件,我们需要换一种状态考虑。
对于第 天的状态,我们有以下情况:
定义 表示结算后当前没有股票,且不处于冷冻期(刚由上一状态卖出或保持上一状态的空仓)
定义 表示结算后当前没有股票,且处于冷冻期(只能为上一状态空仓转移而来)
定义 表示结算后当前持有股票(保持上一状态的持有或冷冻期后购买股票)
转移方程为
最终复杂度为 。
Accept代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int f[N][3]; // f[i][0] express no goods, f[i][1] express cant sell, f[i][2] express can sell.
int main()
{
cin >> n;
f[0][2] = -1e9;
for (int i = 1; i <= n; i ++)
{
int w; cin >> w;
f[i][0] = max(f[i - 1][0], f[i - 1][2] + w);
f[i][1] = f[i - 1][0];
f[i][2] = max(f[i - 1][2], f[i - 1][1] - w);
}
cout << f[n][0];
}