股票买卖 V(25-25)

100 阅读2分钟

开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 25 天,点击查看活动详情

股票买卖 V

题目描述

给定一个长度为 NN 的数组,数组中的第 ii 个数字表示一个给定股票在第 ii 天的价格。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):

  • 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
  • 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

输入格式

第一行包含整数 NN,表示数组长度。

第二行包含 NN 个不超过 10000 的正整数,表示完整的数组。

输出格式

输出一个整数,表示最大利润。

数据范围

1N1051≤N≤10^5

输入样例:

5
1 2 3 0 2

输出样例:

3

样例解释

对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出],第一笔交易可得利润 2-1 = 1,第二笔交易可得利润 2-0 = 2,共得利润 1+2 = 3。

题目分析

本题依旧是线性DP的状态机模型

相较于上一题,本题多出一个冷冻期的限制条件,同时去除了交易次数的限制条件,我们需要换一种状态考虑。

对于第 ii 天的状态,我们有以下情况:

定义 j=0j=0 表示结算后当前没有股票,且不处于冷冻期(刚由上一状态卖出或保持上一状态的空仓)

定义 j=1j=1 表示结算后当前没有股票,且处于冷冻期(只能为上一状态空仓转移而来)

定义 j=2j=2 表示结算后当前持有股票(保持上一状态的持有或冷冻期后购买股票)

转移方程为

f[i][0]=max(f[i1][0],f[i1][2]+w[i]f[i][0]=max(f[i-1][0],f[i-1][2]+w[i]

f[i][1]=f[i1][0]f[i][1]=f[i-1][0]

f[i][2]=max(f[i1][2],f[i1][1]w[i])f[i][2]=max(f[i-1][2],f[i-1][1]-w[i])

最终复杂度为 O(n)O(n)

Accept代码 O(n)O(n)

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 100010;

int n, m;
int f[N][3];    // f[i][0] express no goods, f[i][1] express cant sell, f[i][2] express can sell.

int main()
{
    cin >> n;
    
    f[0][2] = -1e9;
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        int w; cin >> w;
        f[i][0] = max(f[i - 1][0], f[i - 1][2] + w);
        f[i][1] = f[i - 1][0];
        f[i][2] = max(f[i - 1][2], f[i - 1][1] - w);
    }
    cout << f[n][0];
}