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10进制浮点转为二进制方法
将整数绝对值以短除法除2转为二进制，
小数采用乘2取整，顺序排列
即，将小数每次乘2，之后将整数作为当前位的数值，剩余小数参与下一次运算。
eg
具体存储方式【IEEE 754标准】
总体存储大榄
当浮点为32位，阶码为8位。为64位时阶码为11位
所有浮点数都可以使用e计数法表示
具体存储方式就是将十进制的浮点数转为二进制，之后将二进制的浮点数的小数点进行偏移同时增加e值【初始为0】。偏移至小数点左边只有一位。
因为偏移后小数点左边必是一个1，所以该1已确定就不用再在计算机存储，默认存在即可，那么只用存储e的阶码以及小数点后面的数值【称为尾数】
符号位记录符号情况，阶码位记录e的阶码数，尾数位记录偏移后小数点后面的数值
阶码存储
存储方式
阶码使用偏置常数的方法存储。偏置常数的设定为2^(n-1) - 1【n为阶码位数】
以阶码存储位为8举例。
原来阶码为8位存储位，总的存储范围应为0~255，偏置常数为127
但是有特殊值：所有位为0 以及 所有位为1，是特殊值，具体之后讲解。
所以数的表示范围为1~254
偏置常数法：阶码要表示的数+127 = 阶码在计算机中存储的数。
目的：处理负指数情况。
所以总存储范围应该减去127，就变成了-126~127.
尾数部分就存储偏移【指的是二进制将小数点左移至小数点左边剩一位】后的数值的小数部分。
尾数部分存储的是数值的绝对值的原码
注意
浮点数的尾数存储的是数值的绝对值，负数并不是存储补码，而是绝对值原码
值的类别【IEEE 754】
格式化值
浮点数存储的阶码既不全为0也不全为1的时候为格式化值。此时隐含位有效，数值为1
【所谓隐含位就是之前提到的小数点前被隐藏的那一位】
用IEEE 754的存储方式可表示正常的的数值
特殊数值
+0与-0
阶码与尾数位全为0，符号用符号位决定
NaN:非数字
阶码每位为1，尾数位不全为0.
REM是取余
rem和mod唯一的区别在于:x%y
当x和y的正负号一样的时候，两个函数结果是等同的；当x和y的符号不同时，rem函数结果的符号和x的一样，而mod和y一样。
正负无穷INF
尾数位为0，阶码全为1，符号由符号位决定
用于表示计算中的上溢问题。eg：两极大数相乘。结果可能大到无法保存为浮点数，必须进行舍入操作。根据IEEE标准，此时不能将结果舍入为可以保存的最大浮点数，因为无意义，故舍入为无穷。
*当要输出一个上溢的数据时，printf会显示 *inf或infinity
非格式化
当阶码全为0，且尾数位不全为0，此时隐含位有效，值为0
提供一种数值0的表示方法，因为格式化数尾数的表示要求是大于等于1的，所以格式化数不能表示0。
用于表示接近于0的数，即正下溢和负下溢。
浮点数误差分析
舍入错误
给定一个特别大的数【eg：2e20】加1，之后再减去原先的数，最后结果在理论上为1，但是实际上计算机输出的却并不是1.
原因就是这个浮点类型的小数位数，并不够精确计算所需。所以在计算中进行了舍入，最后算出的结果自然就不如我们所盼
无法与0进行直接比较
由于误差所以与0直接进行比较是逻辑上的错误表示。
应该设置一个比较小的数用来表示精度，当与0的差值小于这个精度的时候，就说明该浮点数等于0，反之小于0
句末语
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