开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 17 天
大家好,我是小冷。 今天继续继续看下三道算法题目吧,用Java解答,可能更能激发一下大脑思考。
用队列实现栈
题目要求:
仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。
实现 MyStack 类:
void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty()
如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。
注意:
你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
示例:
输入: ["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"] [[], [1], [2], [], [], []] 输出: [null, null, null, 2, 2, false]
解释:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False 提示:
1 <= x <= 9
最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空
进阶:你能否实现每种操作的均摊时间复杂度为 O(1) 的栈?换句话说,执行 n 个操作的总时间复杂度 O(n) ,尽管其中某个操作可能需要比其他操作更长的时间。你可以使用两个以上的队列。
java 解答参考
class MyStack {
private Queue<Integer> queue;
/** Initialize your data structure here. */
public MyStack() {
queue = new LinkedList<>();
}
/**
* 在添加数据的时候进行翻转
*/
/** Push element x onto stack. */
public void push(int x) {
Queue<Integer> temp = new LinkedList<>();
while (!queue.isEmpty()) {
temp.add(queue.poll());
}
queue.add(x);
while (!temp.isEmpty()) {
queue.add(temp.poll());
}
}
/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
public int pop() {
return queue.poll();
}
/** Get the top element. */
public int top() {
return queue.peek();
}
/** Returns whether the stack is empty. */
public boolean empty() {
return queue.isEmpty();
}
}
计算字符串出现个数题目要求
给定一个字符串 s 和一个字符串 t ,计算在 s 的子序列中 t 出现的个数。
字符串的一个 子序列 是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,"ACE" 是 "ABCDE" 的一个子序列,而 "AEC" 不是)
题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。
示例 1:
输入:s = "rabbbit", t = "rabbit"
输出 : 3
解释: 如下图所示, 有 3 种可以从 s 中得到 "rabbit" 的方案 。
rabbbit
rabbbit
rabbbit
示例 2:
输入:s = "babgbag", t = "bag"
输出 : 5
解释: 如下图所示, 有 5 种可以从 s 中得到 "bag" 的方案 。
babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
提示:
0 <= s.length, t.length <= 1000 s 和 t 由英文字母组成
Java解答参考
class Solution {
public int numDistinct(String s, String t) {
int n1 = s.length();
int n2 = t.length();
int[][] dp = new int[n1 + 1][n2 + 1];
for (int i = 0; i <= n1; i++) {
dp[i][0] = 1;
}
for (int i = 1; i <= n1; i++) {
for (int j = 1; j <= n2; j++) {
if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
} else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[n1][n2];
}
}