这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 17 天

介绍MySQL

什么是MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统

什么是关系型数据库

是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据

安装配置

方式1 直接安装

前往官网www.mysql.com/downloads/

方式2 docker安装

docker是什么

Docker 是一个开源的应用容器引擎，容器是完全使用沙箱机制(运行隔离环境之中)，相互之间不会有任何接口。

docker如何安装

进入官网下载docker desktop版本Docker: Accelerated, Containerized Application Development

一些常见的docker命令

docker pull <image> 拉取镜像
1. 以拉取mysql5.7镜像为例 docker pull mysql:5.7
2. 如果要拉取最新版本的镜像 docker pull muysql:latest
docker run <image> 运行镜像
1. -itd 使容器在后台运行
2. -p 映射容器端口到主机我要映射容器中的3306端口到主机上的3307端口 -p 3307:3306
3. --name 为容器命名为容器命名为mysql5.7 --name mysql5.7
4. --restart 重启策略如果让容器每次都自动重启参数为 --restart=always
5. -v 映射容器中的磁盘到本地如映射mysql文件到本地 -v /docker/MySQL/5.7/data:/var/lib/mysql
6. 设置容器环境变量
  1. 如mysql设置默认root密码 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD 123456

安装数据库管理工具

navicat 自行查找

增删改查

创建一个数据库

方式1 使用命令行创建

登录mysql
1. mysql -uroot -p 登录数据库
2. show databases; 显示数据库列表
3. use <数据库名>; 打开数据库
4. show tables; 查看数据库的表
5. describe <表名>; 展示表结构
6. create database <数据库名>; 新建数据库
7. create table <表名> (表中的列及其类型); 例如 create table user (id int AUTO_INCREMENT,age int,height double,PRIMARY KEY (id));
  1. 不一定只有主键才能够自动递增
  2. 一个表只有一个字段可以自动递增
  3. 在设置自动递增字段前需要设定好唯一索引 unique
    1. UNIQUE 和 PRIMARY KEY的区别：PRIMARY KEY=UNIQUE+NOT NULL

方式2 使用navicat创建

演示

增(INSERT)

INSERT INTO <表名> (字段名1，字段名2，…) VALUES (值1，值2，…);

查(SELECT)

SELECT * FROM user;

SELECT age FROM user;

SELECT age FROM user WHERE id=1;

改(UPDATE)

UPDATE <表名> SET 字段名1=值1，字段名2=值2，字段名n=值n WHERE 条件;

删(DELETE)

DELETE FROM <表名> WHERE 条件;

多表联查

使用JOIN进行多表联查

SELECT * FROM <表名1> INNER JOIN <表名2> on 链接条件 WHERE 条件;

RIGHT JOIN
LEFT JOIN
INNER JOIN

函数

COUNT() 计数函数
1. SELECT COUNT(*) as <自定义列名> FROM <表名> WHERE 条件;
2. SELECT COUNT(age) as <自定义列名> FROM <表名> WHERE 条件;
AVG() 平均值
1. SELECT ARG(age) as <自定义列名> FROM <表名> WHERE 条件;

用户与权限

用户表存在mysql当中
权限表
1. db表：数据库层权限
2. tables_priv表：表层权限
3. columns_priv表：字段层权限
赋予权限可以采用命令方式也可以采用图形化界面这里推荐phpmyadmin【演示】

事务

什么是事务

事务是一个整体，在这个整体中，每个sql语句都是相关联的。里面的语句要么都执行成功，要么都不成功。

为什么要有事务

例子:

比如前几天胡桃的池子不是开了嘛，我要氪金抽胡桃。那这里就涉及到了充钱问题。假设，我开始充钱，选择了要充的创世结晶，然后用支付宝扫码付款。这个时候刚好米哈游的服务器出现了问题，他的服务端刚准备在我的账号上将创世结晶+6480的时候，服务器断电了，这就导致了我钱花出去了，但是创世结晶没到账。这个时候就需要用事务解决这个问题。用事务的什么特性呢？原子性。

事务的四个特性

原子性：指事务是一个不可分割的最小工作单位，事务中的操作只有都发生和都不发生两种情况
一致性：事务必须使数据库从一个一致状态变换到另外一个一致状态
隔离性：一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰
持久性：一个事务一旦提交成功，它对数据库中数据的改变将是永久性的，接下来的其他操作或故障不应对其有任何影响

事务的分类

隐式事务：该事务没有明显的开启和结束标记，它们都具有自动提交事务的功能（默认的增删改查）
显示事务：该事务具有明显的开启和结束标记
1. set autocommit=0; 关闭自动提交事务
2. commit; 提交事务

事务的并发时会出现的问题

脏读：对于两个事务T1,T2，T1读取了已经被T2更新但还没有被提交的字段之后，若T2回滚，T1读取的内容就是临时且无效的
不可重复读 ：对于两个事务T1,T2，T1读取了一个字段，然后T2更新了该字段之后，T1在读取同一个字段，值就不同了
幻读：对于两个事务T1,T2，T1在A表中读取了一个字段，然后T2又在A表中插入了一些新的数据时，T1再读取该表时，会读多出几行

为了解决以上问题，就出现了事务的隔离级别

事务的隔离级别

read uncommitted（读未提交数据）：允许事务读取未被其他事务提交的变更。（脏读、不可重复读和幻读的问题都会出现）
read committed（读已提交数据）：只允许事务读取已经被其他事务提交的变更。（可以避免脏读，但不可重复读和幻读的问题仍然可能出现）
repeatable read（可重复读）：确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值，在这个事务持续期间，禁止其他事务对这个字段进行更新(update)。（可以避免脏读和不可重复读，但幻读仍然存在）
serializable（串行化）：确保事务可以从一个表中读取相同的行，在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作，所有并发问题都可避免，但性能十分低下（因为你不完成就都不可以弄，效率太低）

JDBC（简单演示）

什么是JDBC

JDBC (Java DataBase Connectivity)，也就是java数据库连接，是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系型数据库提供统一访问，它是由一组用Java语言编写的类和接口组成的。

如何使用

安装驱动

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //获取数据库连接
        Connection con= DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3307/learn","root","123456");
        //获取执行者对象
        Statement stat=con.createStatement();
        //执行sql语句并返回结果
        String sql="select * from user";
        ResultSet re=stat.executeQuery(sql);
        //处理结果
        while (re.next()){
            System.out.println(re.getString("id"));
        }
        //释放资源
        con.close();
    }
}

扩展

与Redis结合工作

Redis是什么

Redis是一种非关系型数据库，是一个高性能的 key-value 数据库。

和mysql的关系

mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。

redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，基于内存，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

mysql作为持久化存储的关系型数据库，相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时，都存在着I/O操作

mysql和redis一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

演示

通过最近写的项目演示mysql与redis的结合

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