这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第14天。

1 什么是Redis

1.1 为什么需要Redis？

• 数据从单表，演进出分库分表
• MySQL从单机演进出了集群
  • 数据量增长
  • 读写数据压力的不断增加
• 数据分冷热
  • 热数据：经常被访问的数据
• 将热数据存储到内存中

1.2 Redis基本工作原理

• 数据从内存中读写
• 数据保存到硬盘上防止重启数据丢失
  • 增量数据保存到AOF文件
  • 全量数据RDB文件
• 单线程处理所有操作命令

2 Redis应用案例

2.1 连续签到

掘金每日连续签到：用户每日有一次签到机会，如果断签，连续签到计数将归为0，连续签到每天必须在23：59：59前签到。

String数据结构

数据结构 - sds

• 可以存储 字符串、数字、二进制数字
• 通常和expire配合使用
• 场景：存储计数、session

2.2 消息通知

用list作为消息队列

使用场景：消息通知。

例如当文章更新时，将更新后的文章推送到ES，用户就能搜索到最新的文章数据。

List数据结构Quicklist

Quicklist由一个双向链表和listpack实现

2.3 计数

一个用户有多项计数需求，可通过hash结构存储

user_count_1556564194374926
got_digg_count	10693	文章被点赞数
got_view_count	2238438	文章被阅读数
followee_count	176	关注数

Hash数据结构dict

• rehash：将ht[0]中的数据全部迁移到ht[1]中。数据量小时，直接copy速度较快。数据量大的场景，例如存有上百万的KV时，迁移过程明显阻塞用户请求。
• 渐进式rehash：为避免上述情况发生，使用了rehash方案。基本原理：每次用户访问时都会迁移少量数据。将整个迁移过程，平摊到所有的访问用不请求过程中。

2.4 排行榜

积分变化时，排名要实时变更

结合dict后，可实现通过Key操作跳表的功能

zset数据结构 zskiplist

• 查找数字7的路径，head, 3, 3, 7
• 结合dict后，可实现通过Key操作跳表的功能
  • ZINCRBY myzset 2 "Alex"
  • ZSCORE myzset "Alex"