这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 16 天。

RDBMS 事务 ACID

RDBMS 事务：是由一组SQL语句组成的一个程序执行单元，它需要满足ACID特性。

BEGIN;
UPDATE account_table SET balance = balance - '小目标' WHERE name = '抖音';
UPDATE account_table SET balance = balance + '小目标' WHERE name = '杨洋';
COMMIT;

ACID:

原子性:事务是一个不可再分割的工作单元，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

一致性:数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。

隔离性:多个事务并发访问时，事务之间是隔离的，一个事务不应该影响其它事务运行效果。

持久性:在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

DBMS时代

1960s，传统的文件系统已经不能满足人们的需要，数据库管理系统(DBMS)应运而生。 DBMS:按照某种数据模型来组织、存储和管理数据的仓库。所以通常按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。

DBMS

网状模型DBMS

层次模型DBMS

关系模型DBMS

DBMS数据模型

网状模型

优势：

能直接描述现实世界。存取效率较高。

劣势：

结构复杂。用户不易使用。访问程序设计复杂。

层次模型

优势：

结构简单。查询效率高。可以提供较好的完整性支持。

劣势：

无法表示M:N的关系。插入、删除限制多。遍历子节点必须经过父节点。访问程序设计复杂。

关系模型

优势：

实体及实体间的的联系都通过二维表结构表示可以方便的表示M:N关系数据访问路径对用户透明

劣势：

关联查询效率不够高关系必须规范化

SQL引擎：

Paser：经过词法分析、语法分析生成语法树，然后对语法树进行合法性校验。
Optimizer：根据Parser产生的语法树，根据规则或者代价产生执行计划树。
Executor：根据计划树进行执行，常见的执行方式是火山模型。

存储引擎

Buffer Pool：存储引擎位于内存中的重要结构，用于缓存数据，减少磁盘IO的开销。
Page：数据存储的最基本单位，一般为16KB。
B+u Tree：InnoDB中最常用的索引结构。

事务引擎

Atomicity：InnoDB中通过undo日志实现了数据库的原子性，通过Undo Log，数据库可以回滚到事务开始的状态；
Isolation：通过Undo Log实现MVCC（多版本并发控制），降低读写冲突。
Durability：通过Redo Log（一种WAL实现方式）来保证事务在提交后一定能持久化到磁盘中。
Consistency：一致性本质上是一种业务层的限制。

收获：通过本次课程的学习，了解了关系模型的基本概念和原理，如实体、属性、键、关系、范式；掌握SQL语言的基本语法和常用命令，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。

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