1.Hash 算法和 Hash 表
要了解 Hash 冲突，那首先我们要先了解 Hash 算法和 Hash 表。
Hash 算法，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变成固定长度的输出，这 个输出结果是散列值。
Hash 表又叫做“散列表”，它是通过 key 直接访问在内存存储位置的数据结构， 在具体实现上，我们通过 hash 函数把 key 映射到表中的某个位置，来获取这个位置的数据，从而加快查找速度。
2.hash冲突
所谓 hash 冲突，是由于哈希算法被计算的数据是无限的，而计算后的结果范围有限，所以总会存在不同的数据经过计算后得到的值相同，这就是哈希冲突。
通常解决 hash 冲突的方法有 4 种。
3.开放定址法
开放定址法，也称为线性探测法，就是从发生冲突的那个位置开始，按照一定的次序从 hash 表中找到一个空闲的位置，然后把发生冲突的元素存入到这个空闲位置中。ThreadLocal 就用到了线性探测法来解决 hash 冲突的。
4.链式寻址法
这是一种非常常见的方法，简单理解就是把存在 hash 冲突的 key，以单向链表的方式来存储，比如 HashMap 就是采用链式寻址法来实现的。
需要注意的是
HashMap 在 JDK1.8 版本中，通过链式寻址法+红黑树的方式来解决 hash 冲突问题，其中红黑树是为了优化 Hash 表链表过长导致时间复杂度增加的问题。当链表长度大于 8 并且 hash 表的容量大于 64 的时候，再向链表中添加元素就会触发转化。
5.再hash法
就是当通过某个 hash 函数计算的 key 存在冲突时，再用另外一个hash 函数对这个 key 做 hash，一直运算直到不再产生冲突。这种方式会增加计算时间，性能影响较大。
6.建立公共溢出区
就是把 hash 表分为基本表和溢出表两个部分，凡事存在冲突 的元素，一律放入到溢出表中。
