Redis 适用场景

Redis 适合的场景

1. 缓存： 减轻 MySQL 的查询压力，提升系统性能
2. 排行榜： 利用 Redis 的 SortSet（有序集合） 实现
3. 计数器/限速器：利用 Redis 中的原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数，用户访问数等，这类操作因为需要频繁的读写，所以使用 MySQL 的话，压力太大了；限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个 API 的频率，常用的有抢购时，防止用户疯狂点击带来不必要的压力；
4. 好友关系：利用集合的一些命令，例如求交集，并集，差集等，可以方便解决一些共同好友，共同爱好之类的功能；
5. 消息队列：利用 list 来实现一个队列机制
6. session：根据用户的 key ，在服务器上快速获得用户的 session

Redis 不适合的场景

数据量太大、数据访问频率非常低的业务都不适合使用 Redis，数据太大会增加成本，访问频率太低，保存在内存中纯属浪费资源。