【209、有10G 数据存储在 mysql，这个表有 10 个列，内存只给 500K，要求不 oom 的情况下，读取到这个文档列（不从 MySQL 的角度出发】

如果内存只有 500K，不能一次性将整个表的数据全部读入内存，因此需要采用分页的方式进行读取。可以通过分页读取的方式，逐页读取表中的数据，然后对每页数据进行处理，最终得到需要的文档列。

具体的读取方式可以采用 JDBC 的分页查询功能，或者通过编写代码实现分页查询功能。下面是一种示例代码，用于实现 MySQL 表的分页查询：

import java.sql.*;

public class MySQLReader {
    private static final String DRIVER_CLASS = "com.mysql.jdbc.Driver";
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
    private static final String USERNAME = "root";
    private static final String PASSWORD = "password";

    private static final int PAGE_SIZE = 1000;

    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            // 加载驱动
            Class.forName(DRIVER_CLASS);

            // 获取连接
            conn = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);

            // 创建 Statement 对象
            stmt = conn.createStatement();

            // 获取数据总数
            rs = stmt.executeQuery("SELECT COUNT(*) FROM table_name");
            rs.next();
            int totalRows = rs.getInt(1);

            // 分页读取数据
            int totalPages = (totalRows + PAGE_SIZE - 1) / PAGE_SIZE;
            for (int i = 0; i < totalPages; i++) {
                int startRow = i * PAGE_SIZE;
                rs = stmt.executeQuery("SELECT column_name FROM table_name LIMIT " + startRow + ", " + PAGE_SIZE);

                // 处理当前页的数据
                while (rs.next()) {
                    String columnName = rs.getString("column_name");
                    // 处理文档列
                }
            }
        } catch (ClassNotFoundException | SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            try {
                if (rs != null) {
                    rs.close();
                }
                if (stmt != null) {
                    stmt.close();
                }
                if (conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

上述示例代码通过分页查询的方式，逐页读取表中的数据，然后对每页数据进行处理，最终得到需要的文档列。在具体使用时，需要将示例代码中的表名、列名、分页大小等参数根据实际情况进行修改。