这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 13 天，本次RDBMS关系型数据库进行了学习，其中还对一些概念的细分进行了学习。同时对于数据库的设计也有了了解。
RDBMS指的是关系型数据库。
数据的分类
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冷数据：
对于离线类不经常访问的数据，比如备份数据、档案与操作日志数据、话单凭证与统计数据。冷数据不需要实时访问到离线数据，用于灾难恢复的备份或者因为要遵守法律规定必须保留一段时间。
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热数据：
需要被计算节点频繁访问的在线类数据。指即时的位置状态、交易和浏览行为
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温数据：
是非即时的状态和状态和行为数据
RDBMS的瓶颈：
CPU---高并发场景连接数
磁盘I/O：单机的存储容量、海量数据的读写
- 垂直切库--分表：单个物理数据库的资源连接数是有限制的。
- 垂直切表--分表：数据库以行为单位将数据加载到内存中（一条记录占用空间过大会导致跨页；内存能加载更多数据，命中率更高，减少了磁盘IO）
- 水平切分--分区：单表数据量达到百万或者千万级别，数据量行数巨大，存在单库读写、存储性能瓶颈。
- 范围分区：对某个值进行分区
- 列表分区：应用于重复性高的数据；数据管理能力较强，但数据分布可能不均匀。
- 哈希分区：应用于重复性低的数据；数据分布较为均匀。
- 复合分区：（列表分区、哈希分区）
数据库表设计：
（1）需求设计
（2）概念结构设计
（3）逻辑结构设计
（4）数据库物理设计
（5）数据库的实时
（6）数据库运行和维护
数据库表设计的三大范式：
需求>性能>表结构
第一范式：列的原子性（1NF）
第二范式：所有列斗鱼主键有关，无部份依赖（2NF）
第三范式：所有列都与主键直接相关，无部份依赖，无传递依赖（3NF）
锁：
按照锁的粒度把数据库锁分为表级锁和行级锁。
表锁：对当前操作的整张表加锁，实现简单，资源消耗比较少，加锁快，不会出现死锁。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低。MyISAM和InnoDB都支持表级锁
行锁：对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，并发度高，但加锁的开销也最大，加锁慢，会出现死锁。InnoDB支持行级锁。
