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第三章 栈和队列
3.1、栈和队列的定义和特点
3.1.1、栈的定义和特点
定义:
栈是是一种特殊的线性表,是限定在表尾进行插入或删除操作的线性表。又称为后进先出的线性表,简称LIFO
相关概念:
- 表尾(即an端)称为栈顶Top;表头(即a1端)称为栈底Base
- 插入元素到栈顶(即表尾)称为入栈
- 从栈顶(即表尾)删除最后一个元素的操作,称为出栈
入栈的操作示意图
出栈示意图
思考:a、b、c3个元素,入栈顺序是a、b、c,则他们的出栈顺序有几种可能:
栈的相关概念:
- 定义:限定只能在表的一端进行插入和删除运算的线性表(只能在栈顶操作)
- 逻辑结构: 与同线性表相同,仍为一对一关系
- 存储结构:用顺序栈或链栈存储均可,但以顺序栈更常见
- 运算规则:只能在栈顶运算,且访问结点时依照后进先出(LIFO)的原则
- 实现方式:关键是编写入栈和出栈函数,具体实现依顺序或链栈的不同而不同。
栈与一般线性表的不同:
栈与一般线性表的区别:仅在于运算规则不同
3.1.2、队列的定义和特点
- 队列是一种*先进先出(FIFO)*的线性表。在表的一端插入(表尾),在另一端(表头)删除
队列相关概念:
- 定义: 只能在表的一端进行插入运算,在表的另一端进行删除运算的线性表
- 逻辑结构: 与同线性表相同,仍为一对一关系
- 存储结构: 顺序队或链队,以循环顺序队列更常见
- 运算规则: 只能在队首和队尾运算,且访问结点时依照先进先出的原则。
- 实现方式: 关键时掌握入队和出队操作,具体实现依顺序队或链队的不同而不同
3.2、案例引入
3.2.1、案例一:进制转换
十进制整数N向其它进制数d(二、八、十六)的转换是计算机实现计算的基本问题
- 转换法则:除以d倒取余
- 原理为:n = (n div d) * d + n mod d ,其中div为整除运算,mod为求余运算
例:把十进制数1348= 转换成八进制数为2504。
| N | N div 8 | N mod 8 |
|---|---|---|
| 1348 | 168 | 4 |
| 168 | 21 | 0 |
| 21 | 2 | 5 |
| 2 | 0 | 2 |
3.2.2、案例二:括号匹配的检验
-
假设表达式中允许包含两种括号:圆括号和方括号
-
其嵌套的顺序随意,即:
- ([] ()) 或 [ ( [] [] ) ]为正确格式
- [ ( ] ) 或 ( [ () ) 或 ( ( ) ])为错误格式
3.2.3、案例三:表达式求值
表达式求值是程序设计语言编译中的一个基本问题,在实现时也需要运用栈。
实现:我们会使用算法——算符优先算法(运算符优先级确定运算顺序的表达式求值算法)
-
表达式组成
- 操作数:常数、变量
- 运算符:算术运算符、关系运算符和逻辑运算符
- 界限符:左右括弧和表达式结束符
-
任何一个算术表达式都是由操作数(常数、变量)、算术运算符(+、-、*、/)和界限符(括号、表达式结束符 ’#‘、虚设的表达式起始符'#')组成。
3.2.4、案例四:舞伴问题
假设在舞会上,男士和女士各自排成一队,舞会开始时,依次从男队和女队的队头个出一人配成舞伴。如果两队初始人数不同,则较长的那一队未配对者等待下一轮舞曲。
3.3、栈的表示和操作的实现
3.3.1、栈的类型定义
栈的基本操作的抽象数据类型定义:
ADT Stack {
数据对象; D = {ai | ai 属于 ElementSet, i = 1, 2, ... , n, n >= 0}
数据关系: R1 = {<ai - 1, ai> | ai - 1, ai 属于 D, i = 2, ... , n }
约定an端为栈顶,a1端为栈底
基本操作:
InitStack(&S)
操作结果:构造一个空栈
DestroyStack(&S)
初始条件:栈S已存在
操作结果:栈S被销毁
ClearStack(&S)
初始条件:栈S已存在
操作结果:将栈S清空为空栈
StackEmpty(S)
初始条件:栈S已存在
操作结果:若栈S为空栈,则返回true,否则则返回false
StackLength(S)
初始条件:栈S已存在
操作结果:返回S的元素个数,即栈的长度
GetTop(S, e)
初始条件:栈S已存在
操作结果:返回S的栈顶元素,不修改栈顶的指针
Push(&S, e)
初始条件:栈S已存在
操作结果:插入元素e为新的栈顶元素
Pop(S)
初始条件:栈S已存在
操作结果:删除S的栈顶元素,并用e返回其值
StackTraverse(S)
初始条件:栈S已存在且非空
操作结果:从栈底到栈顶依次对S的每个数据元素进行访问
}ADT Stack
3.3.2、顺序栈的表示和实现
-
栈的存储方式有两种:顺序存储和链式存储
- 栈的顺序存储——顺序栈
- 栈的链式存储——链栈
-
存储方式:同一般的线性表的顺序存储结构完全相同,
-
利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素。栈底一般在低地址端
- 附设top,指示栈顶元素在顺序栈中的位置
- 另设base指针,指示栈底元素在顺序栈中的位置
为了方便操作,通常top指示真正的栈顶元素之上的下标地址
顺序栈的定义:
#define MAXSIZE 100 // 顺序栈存储空间的初始分配量
typedef struct
{
SElemType *base; // 栈底指针
SElemType *top; // 栈顶指针
int stacksize; // 栈可用的最大容量
}SqStack;
说明:
- base为栈底指针,初始化完成之后,栈底指针始终指向栈底的位置,若base为NULL。则表明栈的结构不存在。top为栈顶指针,其初值指向栈底。每插入新的栈顶元素时,指针top增1;删除栈顶元素时,指针top减1.因此栈空时top和base的值相等,即空栈:base == top;栈非空时,top始终指向栈顶元素的上一个位置。栈满的标志:top - base == stacksize
- stacksize指示栈可使用的最大容量,后面的算法将stacksize置为MAXSIZE
- 上溢:栈已经满,又要压入元素
- 下溢:栈已经空,还要弹出元素
顺序栈的表示:
1、顺序栈的初始化
【算法步骤】
- 为顺序栈动态分配一个最大容量为MAXSIZE的数组空间,使base指向这段空间的基地址,即栈底
- 栈顶指针top初始为base,表示栈为空
- stacksize置为栈的最大容量MAXSIZE
【算法描述】
Status InitStack(SqStack &S)
{ // 构造一个空栈
S.base = new SElemType[MASIZE]; // 或S.base = (SElemType*)malloc(MAXSIZE*sizeof(SElemType));
if (!S.base) exit (OVERFLOW); // 存储分配失败
S.top = S.base; // 栈顶指针等于栈底指针
S.stacksize = MAXSIZE; // stacksize置为栈的最大容量MAXSIZE
return OK;
}
2、判断顺序栈是否为空
判断条件:是否满足top == base
Status StackEmpty(SqStack S)
{ // 若栈为空,返回TRUE;否则返回FALSE
if (S.top == S.base)
return TRUE;
else
return FALSE;
}
3、求顺序栈长度
int StackLength(SqStack S)
{
return S.top - S.base;
}
4、清空顺序栈
Status ClearStack(SqStack S)
{
if (S.base) S.top = S.base;
return OK;
}
5、销毁顺序栈
Status DestroyStack(SqStack &S)
{
if (S.base)
{
delete S.base;
S.stacksize = 0;
S.base = S.top =NULL;
}
return OK;
}
6、顺序栈的入栈
- 判断栈是否满,若满则返回ERROR
- 将新元素压入栈顶,栈顶指针加1
Status Push(SqStack &S, SElemType e)
{ // 插入元素e为新的栈顶元素
if (S.top - S.base == S.stacksize) return ERROR; // 栈满
*S.top++ = e;
// 或 *S.top = e; S.top++;
return OK;
}
7、顺序栈的出栈
【算法步骤】
- 判断栈是否为空,若为空则返回ERROR
- 栈顶指针减1,栈顶元素出栈
【算法描述】
Status Pop(SqStack &S, SElemType &e)
{ // 删除S的栈顶元素,用e返回其值
if (S.top == S.base) return ERROR; // 栈空
e = *--S.top; // 栈顶指针减1,将栈顶元素赋给e
// 或 e = S.top; S.top--;
return OK;
}
8、取栈顶元素
- 当栈非空时,此操作返回当前栈顶的元素值,栈顶指针保持不变。
【算法描述】
SElemType GetTop(SqStack S)
{ // 返回S的栈顶元素,不修改栈顶指针
if(S.top != S.base) // 栈非空
return *(S.top - 1); // 返回栈顶元素的值,栈顶指针不变
}
3.3.3、链栈的表示和实现
- 链栈是运算受限的单链表,只能在链表头部进行操作
- 链栈的指针指向的元素是数据域的前驱
- 链表的头指针就是栈顶、不需要头结点,基本不存在栈满的情况
- 空栈相当于头指针指向空
- 插入和删除仅在栈顶处执行
链栈的定义:
typedef struct StackNode
{
SElemType data;
struct StackNode *next;
}StackNode, *LinkStack;
LinkStack S;
1、链栈的初始化
void InitStack(LinkStack &S)
{ // 构造一个空栈,栈顶指针置为空
S = NULL;
return OK;
}
2、判断链栈是否为空
Status StackEmpty(LinkStack S)
{
if (S == NULL) return NULL;
elese return FALSE;
}
3、链栈的入栈
【算法步骤】
- 为入栈元素e分配空间,用指针p指向
- 将新结点数据域置为e
- 将新结点插入栈顶
- 修改栈顶指针为p
【算法描述】
Status Push(LinkList &S, SElemType e)
{ // 在栈顶插入元素e
p = new StackNode; // 生成新的结点
p -> data = e; // 将新结点的数据域置为e
p -> next = S; // 将新结点插入栈顶
S = p; // 修改栈顶指针为p
return OK;
}
4、链栈的出栈
【算法步骤】
- 判断栈是否为空,若为空则返回ERROR
- 将栈顶元素赋给e
- 临时保存栈顶指针,指向新的栈顶元素
- 释放原栈顶元素的空间
【算法描述】
Status Pop(LinkStack &S, SElemType &e)
{ // 删除S的栈顶元素,用e返回其值
if (S == NULL)
return ERROR; // 栈空
e = S -> data; // 将栈顶元素赋给e
p = S; // 用p临时保存栈顶元素空间,以备释放
S = S -> next; // 修改栈顶指针
delete p; // 释放原栈顶元素的空间
return OK;
}
5、取栈顶元素
与顺序栈一样,当栈非空时,此操作返回当前栈顶元素的值,栈顶指针S保持不变。
【算法描述】
SElemType GetTop(LinkList S)
{ // 返回S的栈顶元素,不修改栈顶元素
if (S != NULL) // 栈非空
{
return S -> data; // 返回栈顶元素的值,栈顶指针不变
}
}
3.4、栈与递归
3.4.1、采用递归算法解决的问题
1、定义是递归的:
- 若一个对象部分地包含自己,或用它自己给自己定义,则称这个对象是递归的;
- 若一个过程直接或者间接的调用自己,则称这个过程是递归的过程。
递归问题——用分治法求解
分治法:对于一个较为复杂的问题,能够分解成几个相对简单且解法相同或类似的子问题来求解
必备的三个条件
- 1、能将一个问题转变成一个新问题,而且新问题与原问题的解法相同或类同,不同的仅是处理的对象,且这些处理对象是变化有规律的
- 2、可以通过上述转化而使问题简化
- 3、必须有一个明确的递归出口,或者递归的边界
”‘分治法“求解递归问题算法的一般形式为:
void p(参数) {
if (递归结束条件成立) 可直接求解; // 递归终止的条件
else p(较小的参数); // 递归步骤
}
// 例如
long Fact (long n) {
if (n == 0) return 1; // 基本项
else return n * Fact(n - 1); // 归纳项
}
函数调用过程:
调用前,系统完成:
- 将实参,返回地址等传递给被调用函数
- 为被调用函数的局部变量分配存储区
- 将控制转移到被调用函数的入口
调用后,系统完成:
- 保存被调用函数的计算结果
- 释放被调用的函数的数据区
- 依照被调用函数保存的返回地址将控制转移到调用函数
多个函数构成嵌套调用时:
第四节记录不全:详细内容请观看第05周12--3.5队列的表示和实现1--3.5.1队列的类型定义哔哩哔哩
3.5、队列的表示和操作的实现
为了防止大家忘记队列的相关概念
3.5.1、相关术语:
- 队列(Queue)是仅在表尾进行插入操作,在表头进行删除操作的线性表
- 表尾即an端,称为队尾;表头即a1端,称为队头。
- 它是一种先进先出(FIFO)的线性表
- 插入元素称为入队;删除元素称为出队
- 队列的存储结构为链队或顺序队(常用循环顺序队)
3.5.2、队列的相关概念
- 定义:只能在表的一端进行插入运算,在表的另一端进行删除运算的线性表
- 逻辑结构: 与线性表相同,仍为一对一关系
- 存储结构:顺序队或链队,以循环顺序队列更常见。
- 运算规则:只能在队首或队尾运算,且访问结点时依照*先进先出(FIFO)*的原则
- 实现方式:关键是掌握入队和出队操作,具体实现依顺序队或链队的不同而不同
3.5.3、队列的类型定义
ADT Queue {
数据对象:D = {ai | ai 属于 ElemSet, i = 1, 2, ... , n, n >= 0}
数据关系:R = { <ai-1, ai> | ai-1, ai 属于D, i = 2, ... , n} // 约定其中a1端为队列头,an端为队列尾
基本操作:
InitQueue(&Q);
操作结果:构造空队列Q
DestroyQueue(&Q);
条件:队列Q已存在
操作结果:队列Q被销毁
ClearQueue(&Q);
条件:队列Q已存在
操作结果:将Q清空
QueueLength(&Q);
条件:队列Q已存在
操作结果:返回Q的元素个数,即队长
GetHead(Q, &e);
条件:Q为非空队列
操作结果:用e返回Q的队头元素
EnQueue(&Q, e);
条件:队列Q已存在
操作结果:插入元素e为Q的队尾元素
DeQueue(&Q, &e);
条件:Q为非空队列
操作结果:删除Q的队头元素,用e返回值
QueueTraverse(Q);
条件:Q存在且非空
操作结果:从队头到队尾,依次对Q的每个数据元素访问
}
- 队列的物理存储可以分为顺序存储结构,也可用链式存储结构即:顺序队列和链式队列
3.5.4、队列的顺序表示和实现
1、顺序存储结构
- 队列的顺序表示—用一维数组base[MAXQSIZE]
#define MAXQSIZE 100 // 最大队列长度
Typedef struct {
QElemType *base; // 初始化的动态分配存储空间
int front; // 头指针
int rear; // 尾指针
}SqQueue;
2、解决假上溢的方法——引入循环队列
base[0] 接在base[MAXQSIZE - 1]之后,若rear + 1 == M,则令rear = 0;
实现方法:利用模(mod, C语言中:%)运算
插入元素:Q.base[Q.rear] = x;
Q.rear = (Q.rear + 1) % MAXQSIZE;
删除元素:x = Q.base[s.front]
Q.front = (Q.front + 1) % MAXQSIZE;
两个重要的判断条件:
队空的条件:Q.front == Q.rear
队满的条件:(Q.rear+1) % MAXQSIZE == Q.front
3、队列的初始化
【算法步骤】
- 为队列分配一个最大容量为MAXQSIZE的数组空间,base指向数组空间的首地址。
- 头指针和尾指针置为0,表示队列为空
【算法描述】
Status InitQueue(SqQueue &Q) {
Q.base = new QElemType[MAXQSIZE]; // 分配数组空间
// Q.base = (QElemType*)malloc(MAXQSIZE * sizeof(QElemType));
if (!Q.base) exit(OVERFLOW); // 存储分配失败
Q.front = Q.rear = 0; // 头指针尾指针置为0,队列为空
return OK;
}
4、求队列的长度
- 对于非循环队列,尾指针和头指针的差值就是队列的长度,而循环队列,差值可能为负数,所以需要加上MAXQSIZE,再与MAXQSIZE求余
【算法描述】
int QueueLength(SqQueue Q) {
return (Q.rear - Q.front + MAXQSIZE) % MAXQSIZE;
}
5、循环队列入队
【算法步骤】
- 判断队列是否满,若满则返回ERROR
- 将新元素插入队尾
- 队尾指针加1
【算法描述】
Status EnQueue(SqQueue &Q, QElemType e) {
// 插入元素e为Q的新的队尾元素
if ((Q.rear + 1) % MAXQSIZE == Q.front) // 尾指针在循环意义上加1后等于头指针,表明队满
return ERROR;
Q.base[Q.rear] = e; // 新元素插入队尾
Q.rear = (Q.rear + 1) % MAXQSIZE; // 队尾指针加1
return OK;
}
6、循环队列的出队
【算法步骤】
- 判断队列是否为空,若空则返回ERROR
- 保存队头元素
- 队头指针加1
【算法描述】
Status DeQueue(SqQueue &Q, QElemType &e) {
// 删除Q的队头元素
if (Q.front == Q.rear) return ERROR; // 队空
e = Q.base[Q.front]; // 保存队头元素
Q.front = (Q.front + 1) % MAXQSIZE; // 队头指针加1
return OK;
}
7、循环队列取队头元素
- 当队列非空时,此操作返回当前队头元素的值,队头指针保持不变
【算法描述】
SElemType GetHead(SqQueue Q) {
// 返回Q的队头元素,不修改队头指针
if (Q.front != Q.rear) // 队列非空
return Q.base[Q.front]; // 返回队头元素的值,队头指针不变
}
3.5.5、队列的链式表示和实现
链队列运算指针变化状况
1、链式队列的定义
#define MAXQSIZE 100 // 最大队列长度
typedef struct Qnode {
QElemType data;
struct QNode *next;
}QNode, *QueuePtr;
typedef struct {
QueuePtr front; // 队头指针
QueuePtr rear; // 队尾指针
}LinkQueue;
2、链队列初始化
【算法步骤】
- 生成新结点作为头结点,队头和队尾指针指向此结点
- 头结点的指针域为空
【算法描述】
Status InitQueue(LinkQueue &Q) {
// 构造一个空队列
Q.front = Q.rear = new QNode; // 生成新结点作为头结点,队头和队尾指针指向该结点
Q.front->next = NULL; // 头结点的指针域为空
return OK;
}
3、链队的销毁
【算法步骤】
- 从头结点开始,依次释放所有结点
【算法描述】
Status DestroyQueue (LinkQueue &Q) {
while(Q.front) {
Q.rear = Q.front->next;
free(Q.front);
Q.front = Q.rear;
}+
return OK;
}
4、链队列的入队
【算法描述】
- 为入队元素分配结点空间,用指针p指向
- 将新结点数据域置为e
- 将新结点插入到队尾
- 修改队尾指针为p
【算法描述】
Status EnQueue(LinkQueue &Q, QElemType e) {
// 插入元素e为Q的新的队尾元素
p = new QNode; // 为入队元素分配结点空间,用指针p指向
p -> data = e; // 将新结点数据域置为e
p -> next = NULL; Q.rear -> next = p; // 将新结点插入到队尾
Q.rear = p; // 修改队尾指针
return OK;
}
5、链队列的出队
【算法步骤】
- 判断队列是否为空,若为空则返回ERROR
- 临时保存队头元素的空间,以备释放
- 修改头结点的指针域, 指向下一个结点
- 判断出队元素是否为最后一个元素,若是,则将队尾指针重新赋值,指向头结点
- 释放原队头元素的空间
【算法描述】
Status DeQueue(LinkQueue &Q, QElemType &e){
// 删除Q的队头元素,用e返回其值
if (Q.front == Q.rear) return ERROR; // 若队列为空,则返回ERROR
p = Q.front -> next; // p指向队头元素
e = p -> data; // e保存队头元素的值
Q.front -> next = p -> next; // 修改头结点的指针域
if (Q.rear == p) Q.rear = Q.front; // 最后一个元素被删,队尾指针指向头结点
delete p; // 释放原队头元素的空间
return OK;
}
6、链队中求队头元素
【算法描述】
SElemType GetHead(LinkQueue Q) {
// 返回Q的队头元素,不修改队头指针
if (Q.front != Q.rear) // 队列非空
return Q.front -> next -> data; // 返回队头元素的值,队头指针不变
}