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dfs也叫深度优先遍历，一般用于图或者树的遍历，或者二维矩阵也常用它。它的原理是，从初始点开始，一直沿着一个方向遍历，直到走到底，然后线上回溯一级，借助一个分支走到底，再次回溯，如此往复，直到所有节点都被访问过。
最经典的是岛屿问题
比如给一个矩阵(只包括01)，1代表是陆地，0代表海洋， 如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。
岛屿: 相邻陆地可以组成一个岛屿（相邻:上下左右） 判断岛屿个数。
例如： 输入
[
[1,1,0,0,0],
[0,1,0,1,1],
[0,0,0,1,1],
[0,0,0,0,0],
[0,0,1,1,1]
]
那么岛屿数为3.
那么本题思路可以是，当我们找到当前值为1，先把他置于0，然后对他上下左右都进行遍历，如果有一个方向县不是1，那么就结束当前方向，当所有方向都是0后，岛屿数++。在对上下左右进行遍历时候，如果当前值为1，先把他置于0，然后对他上下左右都进行遍历，如果有一个方向县不是1，那么就结束当前方向......
后续四个方向遍历模板：
if(i-1>=0 && grid[i-1][j]=='1'){
dfs(grid,i-1,j)
}
如果这个方向没有超出边界，并且这个方向值为1，那么这个当前点继续dfs搜索。
那么你可能会问：比如a下一个b是的，b再次dfs不会遇到a吗？
这就是为什么在找到当前值是1后，需要把他修改成为其他值的原因。
那么这个dfs结束条件：当前值4个方向都没有1，也不需要递归，就直接返回，或者到达了矩阵边缘。
具体做法：先判断特殊情况，即矩阵为空，然后对数组进行从上到下，从左到右的遍历。如果当前值为1，就统计岛数，并且把该位置值修改，然后调用dfs判断四个方向。
矩阵最长递增路径
本题也是二维矩阵dfs问题。
结束条件：到达矩阵边缘，或者几个方向上没有递增位置了。
因为防护最长递增路径，我们可以直接用max，但是为了记录初始位置，我们可以同时声明一个dp数组，用来统计某个位置dfs下去的最大长度。
具体做法：先判断矩阵是不是空矩阵，如果不是空，就定义一个最大长度变量，并且新加一个dp二维数组，最大长度变量就等于这个数组里面最大值。
最大值需要dfs。传入参数，原二维数组，dp数组，当前位置i，j。 因为dp就是当前值对于递增长度，所以如果dp不是0，就代表当前值有递增长度。
否则代表还需继续增加。如果当前值的下一个位置比他大，那么dp就需要继续寻找max，并且递归调用dfs
总结：：dfs需要我们考虑递归结束条件，返回值类型，还有当前层做了声明。怎么和下一级调用等
dfs模板如下：
void dfs()
{
if(到达终点状态)
{
//做什么
return;
}
if(越界或者是不合法状态)
return;
for(扩展方式)
{
if(扩展方式所达到状态合法)
{
修改操作;
dfs（）；
}
}
}
