SQL原理｜青训营笔记程序中对于 `DB` 的应用逻辑如图: ![|600](https://p3-juejin.by

这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 14 天
程序中对于 DB 的应用逻辑如图: |600 整个 DB 部分可以理解为两个部分: Server层 和 存储引擎

Server层 负责建立连接、分析和执行 SQL .涉及大多数核心模块.

连接器，查询缓存、解析器、预处理器、优化器、执行器、内置函数、跨存储引擎过程

存储引擎 负责数据的存储和提取。

InnoDB、MyISAM、Memory 等. 索引数据结构实现. 从 MySQL 5.5 版本开始， InnoDB 成为了 MySQL 的默认存储引擎.

Server 层

连接器

Linux 链接 MySQL:

# -h 指定 MySQL 服务得 IP 地址，如果是连接本地的 MySQL服务，可以不用这个参数；
# -u 指定用户名，管理员角色名为 root；
# -p 指定密码，如果命令行中不填写密码（为了密码安全，建议不要在命令行写密码），就需要在交互对话里面输入密码
mysql -h$ip -u$user -p
# 常用
mysql -uroot -p

MySQL 采用 TCP 链接,先经过 TCP 三次握手

`MySQL` 的链接特点

链接有 长链接 和 短链接,长的少建立连接和断开连接的过程, 推荐长链接, 但是占用内存
最大连接数由 max_connections 参数控制, 默认100
目前链接数可 show processlist 查看, Sleep 表示空闲的连接
最大空闲时由 wait_timeout 控制,默认值是 8 小时（28880秒）

查询缓存

SQL 是查询语句（select 语句），MySQL 就会先去查询缓存（ Query Cache ）里查找缓存数据.

鸡肋.只要更新就删除 MySQL 8.0 版本直接将查询缓存删掉了, MySQL 8.0 之前的版本 query_cache_type 设置成 DEMAND 可关闭

解析 SQL

执行 SQL

prepare 阶段，也就是预处理阶段；
- 检查 SQL 查询语句中的表或者字段是否存在；
- 将 select * 中的 * 符号，扩展为表上的所有列；
optimize 阶段，也就是优化阶段；
- 确定 SQL 执行方案: 根据查询成本
execute 阶段，也就是执行阶段；
- 执行器和存储引擎交互

三种方式执行过程:

1.主键索引查询

select * from product where id = 1;

主键索引 + 等值查询

第一次查询调用 read_first_record 函数指针指向的函数,让存储引擎定位符合条件的第一条记录。
记录是不存在的，就会向执行器上报记录找不到的错误，然后查询结束。如果记录是存在的，就会将记录返回给执行器；
执行器查询的过程是一个 while 循环，所以还会再查一次，但是这次因为不是第一次查询了，所以会调用 read_record 函数指针指向的函数,永远返回 - 1,退出循环

2 . 全表扫描

select * from product where name = 'iphone';

没有用到索引

执行器第一次查询，会调用 read_first_record 函数指针指向的函数，因为优化器选择的访问类型为 all，这个函数指针被指向为 InnoDB 引擎全扫描的接口，让存储引擎读取表中的第一条记录；
Server 层每从存储引擎读到一条记录就会发送给客户端,客户端是等查询语句查询完成后，才会显示出所有的记录
执行器查询的过程是一个 while 循环，所以还会再查一次，但是这次因为不是第一次查询了，所以会调用 read_record 函数,优化器选择的访问类型为 all，read_record 函数指针指向的还是 InnoDB 引擎全扫描的接口,所以接着向存储引擎层要求继续读刚才那条记录的下一条记录
直到存储引擎把表中的所有记录读完,退出循环，停止查询.

3. 索引下推

select * from t_user  where age > 20 and reward = 100000;

联合索引：（age，reward）

MySQL<5.6 : 每查询到一条二级索引记录，都要进行回表操作
1. Server 层调用存储引擎的接口定位到 age > 20（第一个条件）的第一条记录
2. 根据二级索引的 B+ 树获取主键值,进行回表操作
3. 判断该记录的 reward 是否等于 100000 (第二个条件)
4. 循环，继续向存储引擎索要下一条记录
MySQL>=5.6：索引下推
1. Server 层调用存储引擎的接口定位到 age > 20（第一个条件）的第一条记录
2. 根据二级索引的 B+ 树，判断一下该索引中 reward 是否等于 100000(第二个条件)：成立才回表
3. 判断其他的查询条件（如果有）是否成立
4. 循环，继续向存储引擎索要下一条记录

虽然 reward 列无法使用到联合索引 (最左匹配原则)，但是可以索引下推

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