这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 15 天,
本节课程内容与目标学习大纲主要有以下三个方面：
01、了解数据可视化的概念和基本原则
02、能够识别出不好的，甚至是有误导性的可视化呈现
03、了解一些面向前端得数据可视化工具
数据可视化顾名思义就是让一些抽象的数据可以直接展示出来，数据可视化分类有以下几个方面：
1、信息可视化（对抽象数据的直观展示）
2、科学可视化（科学实验数据的直观展示）
首先为什么要数据可视化呢：1、记录信息。2、分析推理。3、正事假设。4、交流思想
其次，可视化设计的原则是能够正确地表达数据中心的信息而不产生偏差与歧义。
常见的错误可视化有：透视失真（如果数字是有视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比，使用清洗、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清）、图形设计和数据尺度及数据有问题（图形的每一部分都会产生对其的视觉预期，这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西；错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断，一个典型的例子：轴刻度我们期望他从始至终能够保持连贯而且一致）上下文
和基本方法。
可视化设计原则有：准确地展示数据、节省笔墨、节省空间、消除不要的“无价值图形”、在最短时间内传达更多的信息。
视觉感知：可视化致力于外部认知，也就是说，怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力。什么是视觉感知：就是客观十五通过人的视觉在人脑中形成的直接反反映。
认知过程：认知心理学将认知过程看成有信息的获取、分析、归纳、解码、储存、概念形成、提取和使用等一系列阶段组成的按一定程序进行的信息加工系统。科学领域中，认知是包含注意力、记忆、产生和理解语言、解决问题，以及进行决策的心理过程的组合。
总之，人类视觉系统观察的是变化，而不是绝对值，并且容易被边界吸引。在可视化设计中设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象，以使得设计的可视化结果不会存在阻碍或误导用户的可视化元素。
