这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第15天

ClickHouse-你没有见过的列存储|青训营笔记

本节主要分为四个部分

1.数据库基本概念

2.列式存储

3.ClickHouse存储设计

4.ClickHouse典型应用场景

1.数据库基本概念

数据库是结构化信息或者数据的有序集合，一般以电子形式存储在计算机系统中。通常由数据库管理系统DBMS来控制。在现实中，数据、DBMS及关联应用一起被称为数据库系统

数据库类型

1.关系型数据库

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，采用表格化的方式来组织和存储数据。每个表格由若干个列（字段）组成，每一行（记录）代表一个具体的实体或事物，各个表格之间可以通过主键和外键等方式建立关系。

关系型数据库最早由美国IBM公司于1970年代开发，目前已经成为业界应用最广泛的数据库类型之一。常见的关系型数据库包括Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL等。

其主要有以下特点：

1. 数据结构清晰：数据以表格的形式存储，具有明确的结构和定义，易于理解和管理。
2. 数据完整性高：通过主键、外键、唯一性约束等机制保证数据的完整性和一致性。
3. 支持事务处理：关系型数据库提供了ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）的事务处理机制，确保数据的安全性和稳定性。
4. 支持复杂查询：关系型数据库支持SQL语言，可以进行复杂的查询和统计分析。
5. 安全性高：关系型数据库提供了访问控制机制，可以限制用户对数据库的访问权限，确保数据的安全性。

非关系型数据库

非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）是指与关系型数据库相对的一类数据库，它们不遵循传统的关系型数据模型，而是采用其他的数据模型和存储方式，如文档型、键值对型、列族型等。与关系型数据库相比，非关系型数据库具有更高的扩展性、更好的性能和更灵活的数据模型，适合处理非结构化和半结构化数据

其主要特点有以下

1. 数据模型灵活：非关系型数据库支持多种数据模型，如文档型、键值对型、列族型等，可以灵活地存储和管理不同类型的数据。
2. 扩展性好：非关系型数据库采用分布式架构，支持水平扩展，可以在不影响性能的情况下扩展存储和处理能力。
3. 性能高：非关系型数据库具有更高的性能，可以快速读写大量数据，支持高并发和实时数据处理。
4. 处理非结构化数据：非关系型数据库可以处理非结构化和半结构化数据，如文本、图像、音频、视频等数据类型。
5. 可伸缩性好：非关系型数据库可以适应不同规模的应用需求，可以从单机部署到集群部署。