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ChatGPT，是OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，22年12月发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
ChatGPTS ，在22年12月发布上线以来，各大媒体争相报道，热度一直居高不下。
ChatGPT 是一个基于人工智能的自然语言处理技术，可以实现问答对话，聊天，信息检索，文本生成等功能
应用场景：
- 问答系统：ChatGPT 可以回答用户提出的各种问题，并提供相关的答案和建议。
- 对话系统：ChatGPT 可以与用户进行自然而流畅的对话，理解用户意图并提供相关的回应。
- 聊天机器人：ChatGPT 可以被用于开发聊天机器人，为用户提供智能化的聊天体验。
- 语音助手：ChatGPT 可以被用于开发语音助手，让用户通过语音输入来获取信息和执行各种操作。
- 信息检索：ChatGPT 可以被用于信息检索，帮助用户快速地找到所需的信息。
- 文本生成：ChatGPT 可以被用于文本生成，例如自动生成文章、作文等等。
重点在于他真的人性化，不想大多数上的app助手那样，多数都是设定好的回答，稍微复杂一点的就要找人工服务了
关于ChatGPT在APP上的技术发展趋势我任务有以下2点：
1、优化app内的搜索功能， ChatGPT和Elasticsearch, Solr, Algolia整合，或ChatGPT逐步代替这已有的搜索引擎
2、优化app内的智能聊天或智能客服
一、优化app内的搜索功能
目前主流的搜序引擎有Elasticsearch, Solr, Algolia等，这些搜索引擎都是对既有数据的进行优化，从数据结构
存储上优化，提高搜索效率和准确度。以Elasticsearch为例，我们需要将数据库的持久化数据同步到Elasticsearch中，再对Elasticsearch做好查询设置、分词处理等达到搜索效果。
而有ChatGPT之后，我们可以使用ChatGPT进行搜索优化，根据app内特定的需要搜索数据训练 ChatGPT 模型，在 ChatGPT 模型实现对需要搜索的数据进行问答，也可以使用训练后的 ChatGPT 模型与搜索引擎平台集成，大多数平台都提供用于集成自定义搜索引擎的 API 或 SDK，此外还可以自定义搜索引擎的结果，提供个性化体验。
二、优化app内的智能聊天或智能客服
ChatGPT 与传统的app智能客户不同在于，GhatGPT 用户学习的功能，当遇到没回答的问题时，我们答案设置或引导训练模型；
将我们根据长期以来遇到的问题，ChatGPT 模型进行大量的训练，在通过SDK将ChatGPT嵌入到APP中，每次回答不上的问题，再根据用户选择提供人工服务，同时记录下问题，后期继续训练模型，这样下去模型越来越完善，慢慢降低人工客服的工作量。
