Go语言内存管理 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 13 天

一、性能优化:

性能优化是什么:
    提升软件系统处理能力,减少不必要的消耗,充分发掘计算机算力。
为什么要做性能优化:
    能够带来用户体验的提升。
    能够降低成本,提高效率。
性能优化的层面:
    1、业务层优化:
        针对特定场景,具体情况具体分析
        容易获得较大性能收益
    2、语言运行时优化:
        解决更通用的性能问题
        考虑更多场景
        Tradeoffs
    3、数据驱动:
        自动化性能分析工具——pprof
        依靠数据而非猜测
        首先优化最大瓶颈

二、自动内存管理:

动态内存:
    程序在运行时根据需求动态分配的内存:malloc()
    
自动内存管理(垃圾回收):
    由程序语言的运行时系统管理动态内存
    避免手动内存管理,专注于实现业务逻辑
    保证内存使用的正确性和安全性
三个任务:
    为新对象分配空间
    找到存活对象
    回收死亡对象的内存空间
相关概念:
    Mutator:业务线程,分配新对象,修改对象指向关系
    Collector:GC线程,找到存活对象,回收死亡对象的内存空间
    Serial GC:只有一个collector
    Parallel GC:支持多个collectors同时回收的GC算法
    Concurrent GC:mutator和collector可以同时执行
追踪垃圾回收:
    对象被回收的条件:
        指针指向关系不可达的对象
    标记根对象:
        静态变量、全局变量、常量、线程栈等
    标记,找到可达对象:
        求指针指向关系的传递闭包
    清理,所有不可达对象:
        将存活对象复制到另外的内存空间
        将死亡对象的内存标记为“可分配”
        移动并整理存活对象
    根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理策略
    

三、Go内存分配:

     分块:
         目标:为对象在heap上分配内存
         提前将内存分块:
             1、调用系统调用mmap()向OS申请一大块内存
             2、先将内存划分成大块,例如8kb,称作mspan
             3、再将大块继续划分成特定大小的小块,用于对象分配
             4、noscan mspan分配不包含指针的对象
             5、scan mspan分配包含指针的对象
         对象分配:
             根据对象的大小,选择最合适的块返回