这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 15 天
ClickHouse
ClickHouse 是俄罗斯的“百度”——Yandex 公司在 2016 年开源的一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库，与之对应的有 Hadoop 生态 hive，Vertica 和百度出品的 palo。这是“战斗民族”继 Nginx 后，又开源的一款“核武器”。那么其作为分析型数据库，有 三大特点：
- 跑分快
- 功能多
- 文艺范
ClickHouse 特性
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采用列式存储
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数据压缩
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CPU 利用率高，在计算时会使用机器上的所有 CPU 资源
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支持分片，并且同一个计算任务会在不同分片上并行执行，计算完成后会将结果汇总
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支持 SQL，SQL 几乎成了大数据的标准工具，使用门槛较低
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支持联表查询
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支持实时更新
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自动多副本同步
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支持索引
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分布式存储查询
ClickHouse性能
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低延迟： 对于数据量（几千行，列不是很多）不是很大的短查询，如果数据已经被载入缓存，且使用主码，延迟在 50MS 左右。
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并发量： 虽然 ClickHouse 是一种在线分析型数据库，也可支持一定的并发，但当单个查询比较短时，官方建议 100 Queries / second。
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写入速度： 在使用 MergeTree 引擎的情况下，写入速度大概是 50 - 200M/s，如果按照 1K 一条记录来算，大约每秒可写入 50000 ~ 200000 条记录每秒。如果每条记录比较小的话写入速度会更快。1 亿条数据的文件 2.2GB，导入 Clickhouse 用时 24 秒。查询统计用时 0.185 秒。
ClickHouse 数据类型
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UInt8，UInt16，UInt32，UInt64，Int8，Int16，Int32，Int64。
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Float32, Float64
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String
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Date
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DateTime
ClickHouse SQL 语句
建库
CREATE DATABASE test ENGINE = Ordinary;
建表
CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型...) ENGINE = 存储引擎(日期字段, (主键), 索引粒度);
插入数据
INSERT INTO 表名 [(字段名...)] VALUES (值...), ...
查询数据
SELECT 字段名... FROM 表名 WHERE 条件;
