在分布式环境下，为了保证多个节点之间数据的一致性和并发控制，需要使用分布式锁。Java中实现分布式锁的方式有以下几种：

基于Redis实现分布式锁

使用Redis的SETNX命令，可以将一个key设置为锁，如果这个key不存在，就可以获得锁。当释放锁时，删除这个key即可。可以使用Redisson或Jedis等Redis客户端库来实现。

String lockKey = "resource";
String requestId = UUID.randomUUID().toString();
Boolean lockResult = redisClient.setnx(lockKey, requestId);
if (lockResult) {
    // 获得锁成功，执行业务逻辑
    redisClient.del(lockKey);
}

基于Zookeeper实现分布式锁

使用Zookeeper的节点唯一性，可以创建一个临时节点来代表锁。节点创建成功就获得锁，删除节点即可释放锁。可以使用Curator等Zookeeper客户端库来实现。

InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client, "/locks/resource");
try {
    if (lock.acquire(10, TimeUnit.SECONDS)) {
        // 获得锁成功，执行业务逻辑
    }
} finally {
    lock.release();
}

基于数据库实现分布式锁

使用数据库的唯一性约束和悲观锁来实现。当获得锁时，向数据库插入一条记录，并且使用悲观锁锁定这条记录。释放锁时，将这条记录删除即可。

Connection conn = getConnection();
try {
    conn.setAutoCommit(false);
    PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("select * from lock_table where lock_name=? for update");
    stmt.setString(1, "resource");
    ResultSet rs = stmt.executeQuery();
    if (rs.next()) {
        // 获得锁成功，执行业务逻辑
        conn.commit();
    }
} finally {
    conn.rollback();
    conn.close();
}

需要注意的是，在分布式环境下，分布式锁的实现需要考虑各种异常情况，比如锁的失效、节点宕机等。因此，在使用分布式锁时，需要仔细思考锁的具体实现方式，并且进行充分的测试和验证。