如果一个学生表上设置了姓名的普通索引，索引结构通常是B+树。B+树是一种多叉树，其中每个非叶子节点都包含多个关键字，并指向其子节点，而叶子节点包含数据。在这种情况下，每个叶子节点都包含索引的键值以及对应的数据的指针。
当查询时，数据库会首先查询索引，找到匹配的键值，然后根据指针找到对应的数据。查询过程中，使用B+树的搜索算法进行查找，从根节点开始逐级查找，最终找到叶子节点，获取数据指针。由于B+树具有较高的查询效率和数据访问能力，因此在数据库中被广泛使用。
值得注意的是，虽然索引可以加快查询的速度，但是在更新数据时，也会影响更新效率。如果更新的数据涉及到索引列，数据库需要更新索引数据结构，会增加更新的成本。因此，在设计索引时需要根据具体的业务场景，权衡索引对查询和更新的影响。
