这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 14 天
缓存雪崩
当大量缓存数据在同一时间过期（失效）或者 Redis 故障宕机时，如果此时有大量的用户请求，都无法在 Redis 中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃，这就是缓存雪崩的问题。
缓存穿透
当用户访问的数据，既不在缓存中，也不在数据库中，导致请求在访问缓存时，发现缓存缺失，再去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据，没办法构建缓存数据，来服务后续的请求。那么当有大量这样的请求到来时，数据库的压力骤增，这就是缓存穿透的问题。
缓存击穿
如果缓存中的某个热点数据过期了，此时大量的请求访问了该热点数据，就无法从缓存中读取，直接访问数据库，数据库很容易就被高并发的请求冲垮，这就是缓存击穿的问题。
RDB 快照
RDB（Redis Database） ：RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将 Redis 存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上。（Redis 默认使用 RDB 作为持久化方式）
AOF 日志
AOF（Append Only File） ：以独立日志的方式记录仪每次写命令，重启时再重新执行 AOF 文件中的命令达到恢复数据的目的。与 RDB 相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程。AOF 的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是 Redis 持久化的主流方式。
Redis 数据类型
- String（字符串）
- Hash（哈希）
- List（列表）
- Set（集合）
- Zset（有序集合）
这五种是最为常见的五种数据类型，但在新版本中，又添加了四种数据类型
- BitMap（2.2 版新增）
- HyperLogLog（2.8 版新增）
- GEO（3.2 版新增）
- Stream（5.0 版新增）
