分布式定时任务 | 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 14 天

分布式定时任务

前言

对于抖音春节集卡瓜分 20 亿红包这种业务场景,一般技术方案是这样的。

如图:

image.png

计算发奖金额时,使用脚本扫描用户集卡信息。汇总之后,根据总发奖金额 20 亿,计算出该用户应该瓜分多少,并在晚上 8 点准时开奖。

但这次活动涉及到亿级用户规模、亿级资金规模、百万级读写 QPS,带来了巨大的技术难题。

也催生了分布式定时任务这一解决方案,他的特点有:

  • 自动化。
  • 定时执行。
  • 海量数据。
  • 高效稳定。

发展历程

Windows 批处理、Windows 任务计划程序、Linux CronJob 命令

  • 特定平台

单机定时任务-TImer(Java)、Ticker(Go)

  • 跨平台
  • 仅单机可用

单机定时任务-ScheduledExecutorService

  • 拥有线程池
  • 仅单机可用

任务调度-Quart

  • 定时任务的事实标准
  • 并不算是分布式定时任务,没有负载均衡,对分布式环境支持不好。

分布式定时任务

  • 平台化管理
  • 分布式部署
  • 支持海量数据

简介

系统为了自动完成特定任务,实时、延时、周期执行完成任务调度的过程。

特点

  • 自动化
  • 平台化
  • 分布式
  • 伸缩性
  • 高可用

分类

任务类型

  • 实时
    • 特定时间执行。
  • 延时
  • 周期

执行方式

  • 单机任务
    • 随机找一条机器执行。
  • 广播任务
    • 广播到所有机器一起执行。
  • Map 任务
    • 一个大任务拆分成多个子任务,交由不同机器执行。
  • MapReduce 任务
    • 在Map 任务的基础,对所有子任务的执行结果进行汇总计算。

国内大厂定时任务框架

  • 美团
    • Xxl-job
      • 开源、免费
  • 阿里巴巴
    • SchedulerX
      • 功能强大、付费
  • 腾讯
    • TCT
      • 内部使用