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消息分发是许多应用程序中的一个关键主题，针对现有问题选择哪种通信协议很重要。ActiveMQ（活动消息队列）只是许多其他消息队列系统之一。在本教程中，本文的重点是对ActiveMQ进行简要分析，并分享其与其他同类通信协议的特点，最后搭建一个简单的ActiveMQ测试环境。为了实现它，应该执行以下步骤：

ActiveMQ分析及其与其他协议的比较
在 Mac OSX 上安装 Active MQ
在 Python 中创建消费者和生产者代码

一、ActiveMQ分析及与其他协议的比较

ActiveMQ 在学术界也得到了很好的研究。本研究[1]比较了RabbitMQ和代理托管在 AWS 上的 ActiveMQ 在不同消息负载和队列大小下的延迟、发布率、数据率和消费率。ActiveMQ 总体上优于RabbitMQ。这项工作[2]发现 ActiveMQ 在接收客户端发送给代理的消息时速度更快，而 RabbitMQ 在客户端从代理接收消息时效率更高。这项工作的目的是找出最适合用例的 AMQP（高级消息队列协议）协议。上篇文章[3]比较比较重要的消息队列协议涉及Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、 ActiveMQ 和Pulsar考虑了各种特性，例如生产特性、QoS 保证视角、性能和功能视图。本研究的评估结果如下表。

最终结果表明，RocketMQ提供了更低的延迟，而 Kafka 支持更高的吞吐量。与上一篇文章一样，协议的选择将根据应用需求进行指定。例如，如果应用程序需要低延迟和对 QoS（服务质量）的强度要求，RocketMQ 可能是一个不错的选择。如果日志消息、大数据或流处理等大量数据或消息是用例，那么 Kafka 的效率可能会高得多。作为同一篇论文的最后评论，它强调了Pulsar与其他通信协议相比的一些独特功能。

以防万一，其他通信协议（例如DDS、ZeroMQ） 以及它们与本研究中的 MQTT 的比较感兴趣[4]，这些协议针对不同的物联网数据流量条件进行了测试。

2.在Mac OSX上安装ActiveMQ

通过 homebrew 安装 activeMQ

brew install activemq

ActiveMQ安装后无法自动启动，下面两条命令会先启动它，然后列出它的状态

brew services start activemq  
brew services

3. 在 Python 中创建消费者和生产者代码

Python stom.py 简化了 ActiveMQ 协议的使用，使我们能够在几行代码中创建消息生产者和消费者。安装stom.py后如下图：

pip3 install stomp.py

，下面首先介绍消息生产者，然后给出消息消费者的代码。

消息生产者

import stomp  
  
user = "admin"  
password = "password"  
host = "localhost"  
port = 61613  
destination = "/topic/event-name"  
  
messages = 20  
data = "Hello from Publisher"  
  
conn = stomp.Connection(host_and_ports=[(host, port)])  
conn.connect(login=user, passcode=password, wait=True)  
  
conn.send(body="Message start", destination=destination)  
  
for i in range(0, messages):  
conn.send(body=data, destination=destination)  
  
conn.send(body="Shutdown", destination=destination)  
  
conn.disconnect()

消息消费者（订阅者）

import time  
import logging  
import stomp  
  
user = "admin"  
password = "password"  
host = "localhost"  
port = 61613  
destination = "/topic/event-name"  
  
  
class Subscriber(object):  
  
def __init__(self, conn):  
self.conn = conn  
self.count = 0  
self.start = time.time()  
  
def on_error(self, message):  
logging.error('received an error %s' % message)  
  
def on_message(self, message):  
print(message)  
if message.body == "Shutdown":  
logging.info("Received %s in %f seconds" % (self.count, (time.time() - self.start)))  
conn.disconnect()  
logging.info("System is being shutted down...")  
exit(0)  
  
else:  
logging.info('received message: %s' % message)  
self.count += 1

conn = stomp.Connection(host_and_ports=[(host, port)])  
conn.set_listener('', Subscriber(conn))  
conn.connect(login=user, passcode=password)  
conn.subscribe(destination=destination, id=1, ack='auto')  
print("Waiting for messages...")  
  
while True:  
time.sleep(5)

结果

received message:  
{cmd=MESSAGE,headers=[{'content-length': '20', 'expires': '0', 'destination': '/topic/event-name',  'subscription': '1', 'priority': '4', 'message-id': 'ID:a.local-57214-1671832494825-3:77:-1:1:21',  'timestamp': '1672180517995'}],body=Hello from Publisher}

总结

本教程的目的是分析以 ActiveMQ 为重点的消息队列协议，并简要反映它们的优缺点。在本文的其余部分，展示了如何安装 ActiveMQ 以及如何使用stomp.py库执行基于 Python 的简单实现。

通过 Python 对消息队列协议和 ActiveMQ 使用的简短分析

一、ActiveMQ分析及与其他协议的比较

2.在Mac OSX上安装ActiveMQ

3. 在 Python 中创建消费者和生产者代码

结果

总结