这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 16 天
数据可视化概念
将数据转换为可视化的表现内容-图表、地图等
分类
- 科学可视化 科学实验数据的直观展示
- 信息可视化 抽象数据的直观展示
- 可视分析 对分析结果的直观展现及交互式反馈
原因
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
数据可视化原则和方法
基本原则
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
常见错误可视化类型
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透视失真
- 若数字表示视觉元素，则应与视觉元素的感知程度成正比
- 使用清晰、详细和彻底的标签
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图形设计 & 数据尺度
- 视觉预期决定了眼睛实际上看到的东西
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数据上下文
- 控制图形中的谎言因子 LF
可视化设计原则
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准确展示数据
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节省笔墨
- 最大化数据墨水占比 | 数据墨水/总墨水
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节省空间
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消除不必要的“无价值”图形
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在最短时间内传达最多的信息
可视化设计方法
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重点是展示数据
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合理范围内最大化数据墨水占比
- 擦除非数据墨水
- 擦除冗余的数据墨水
视觉感知
感知
客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反映
认知
信息处理加工阶段
相对判断和视觉假象
变化与边界效应
格式塔理论
- 就近原则 相近物体容易被视为同一组
- 相似原则 物品属性类似时易被视为整个整体
- 连续性原则 不连续的物体容易基于边缘视为连续的物体
- 闭合原则 容易感知物体闭合的倾向
- 共势原则 相同方向运动的一部分对象
- 对称性原则 对称元素视为同一组的一部分
- 图形和背景关系原则 通常大物体容易被视为背景而小物体容易被视为图形
视觉编码
一种把数据信息映射成可视化元素的技术
可视化符号
用于在可视化中表示数据元素或元素之间的关联
视觉通道
- 数量通道 显示数据数值属性
位置>长度>角度>面积>深度>色温>饱和度>曲率>体积
- 标识通道 显示数据分类属性
空间区域>色向>动向>形状
基础统计图表
柱状图
饼图
散点图
折线图
