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LeetCode57:插入区间
给你一个 无重叠的 , 按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。
示例 1:
输入: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出: [[1,5],[6,9]]
示例 2:
输入: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出: [[1,2],[3,10],[12,16]]
解释: 这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
示例 3:
输入: intervals = [], newInterval = [5,7]
输出: [[5,7]]
示例 4:
输入: intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出: [[1,5]]
示例 5:
输入: intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出: [[1,7]]
提示:
intervals[i].length == 2intervals根据intervals[i][0]按 升序 排列newInterval.length == 2
思路分析
由题意分析:
- 首先将新区间左边且相离的区间加入结果集(遍历时,如果当前区间的结束位置小于新区间的开始位置,说明当前区间在新区间的左边且相离);
- 接着判断当前区间是否与新区间重叠,重叠的话就进行合并,直到遍历到当前区间在新区间的右边且相离,将最终合并后的新区间加入结果集;
- 最后将新区间右边且相离的区间加入结果集。
算法代码
public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
List < int[] > result = new LinkedList < > ();
int size = intervals.length;
int index = 0;
//步骤一:找到需要合并的区间
while (index < size && intervals[index][1] < newInterval[0]) {
result.add(intervals[index++]);
}
//步骤二:合并区间
while (index < size && intervals[index][0] <= newInterval[1]) {
newInterval[0] = Math.min(intervals[index][0], newInterval[0]);
newInterval[1] = Math.max(intervals[index][1], newInterval[1]);
index++;
}
result.add(newInterval);
//步骤三:处理合并区间之后的区间
while (index < size) {
result.add(intervals[index++]);
}
return result.toArray(new int[result.size()][]);
}
结果详情
算法复杂度
- 空间复杂度:
- 时间复杂度:
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