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基础知识递归和回溯
关于全排列，我们最常用的是递归方式。递归是有关函数之间调用自己的过程，他可以把有关很大的问题，分解成一些小的子问题，这是使用递归的关键。
比如我们对二叉树进行遍历，就抓住了每一个节点都可以作为根，调用遍历方法。因为方法是（这里以先序遍历为例子）在list里面先加入根，再是左子树调用函数，然后右子树调用函数。在左子树里面，当前加入的左可以当作左树的根，继续上面'在list里面先加入根，再是左子树调用函数，然后右子树调用函数'的过程。这个就是递归。
那么什么是回溯？
回溯也叫试探，其实就是假设从当前状态出发，一条路走到底，如果不能再前进了，就回退一步或者若干步。比如左数据的排列，我们可以先ABC然后回退一步得到ACB，继续回退得到BAC，回退一步得到BCA继续回退回退编程CAB，CBA然后不能再回退，输出结果。这就是回溯。
思路
通过上面基础，我们可以得到遍历的方式来完成全排列。对整个ABC数字来说，先A或者B或者C，对剩下的AC或者BC或者AB来说也同样是选出一个树，这很像递归，使用本题我们需要结婚递归和回溯来完成。
图示如下：
绿色表示前进路线，粉色表示回溯路线。
我们首先考虑终止条件 外层数组遍历到末尾>
怎么回溯：我们可以通过定义集合，满足的路径加入集合，回溯就是从集合删除值。
回溯函数：如果当前集合长度等于数组长度，表示遍历完成了，或者是已经得到了一个结果了，所以返回。如果没有遍历完成，就出现遍历数组，往集合里面添加没有的值。再次调用函数。并且撤销最后一个。
关于有重复值的全排列。
对于数组里面如果有重复数，但是我们没有考虑，那么最后答案会比实际答案多一些。如图
那么你可能会想，那我就把重复数去掉再进行无重复的全排列，这种做法听上去可行，但是实际是不对的，比如上图，如果去掉重复值，就变成1，3，全排列结果为2，但是我们图中发现的全排列是3种。
你也许会发现，没有重复理论来说有六种情况，但是有一个数重复，结果就变成了3种，也没有可能重复一个数，变小1/2?嗯，很有道理，我们继续看看
1234 不同排列有 4x3x2x1=24种
1134排列有：12种
1114：全排列四种
1111 全排列 1种
一个重复：除2x1，两个重复除3x2x1，三个重复除4x3x2x1
1144
好像只有一个数重复才能有规律。那么我们需要另外考虑方法。
我们可以对于做一个标记数组，默认false，假设1访问过需要回溯，但是回溯后发现还是1，那么就可以跳过整个1，继续回溯
- 终止条件： 临时数组中选取了n个元素，已经形成了一种排列情况了，可以将其加入输出数组中。
- 返回值： 递归到末尾的时候就能添加全部元素。
- 本级任务： 每一级都需要选择一个元素加入到临时数组末尾（遍历数组选择）。首先已经加入的元素不能再次加入了，因此我们需要使用额外的数组用于记录哪些位置的数字被加入了。同时为了去除重复元素的影响，如果当前的元素num[i]与同一层的前一个元素num[i-1]相同且num[i-1]已经用过了，也不需要将其纳入。
