Go自动内存管理| 青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 13 天

相关概念

  • 动态内存

程序在运行时根据需求动态分配的内存:malloc()

  • 自动内存管理(垃圾回收)

由程序语言的运行时系统管理动态内存。避免手动内存管理,专注实现业务逻辑;保证内存使用的正确性和安全性

  • double-free problem

重复释放同一个对象

  • use-after-free problem

使用一个已被释放的对象

自动内存管理相关概念

  • Mutator: 业务线程,分配新对象,修改对象指向关系
  • Collector:GC线程,找到存活对象,回收死亡对象
  • Serial GC:串行GC,只有一个collector
  • Paraller GC:并行GC,支持多个collectors同时回收
  • Concurrent GC:并发GC,mutator和collector可以同时执行

GC算法和评价

  • 安全性

不能回收存活的对象(基本要求)

  • 吞吐率

    1 - \frac{GC时间}{程序执行总时间}(花在GC上的时间)

  • 暂停时间(业务是否感知)
  • 内存开销(GC元数据开销)

追踪垃圾回收

对象回收的条件

指针指向关系不可达的对象

回收过程

  1. 标记根对象,包括静态变量,常量,线程栈等。
  2. 标记:找到可达对象。求指针关系的传递闭包:从根对象出发,找到所有可达对象
  3. 清理:回收所有不可达对象。

清理策略

根据对象的生命周期,使用不同的标记和清理策略

  • Copying GC:将存活的对象复制到另外的内存空间。
  • Mark-sweep GC:将死亡对象的内存标记为可分配。
  • Mark-compact GC:移动并整理存活对象。

分代GC

分代假说

Most objects die young.很多对象在分配出来后很快就不再使用了。因此,对于刚分配的对象,需要更频繁的垃圾回收,对于存活时间长的对象,可以降低GC处理频率。

  • 对象的年龄: 经历过GC的代数
  • 目的:针对年轻的和年老的对象,制定不同的GC策略,降低整体内存管理的开销
  • 不同年龄的对象处于heap的不同区域

年轻代

  • 常规的对象分配
  • 由于存活对象很少,可以采用copying collction
  • GC吞吐率很高

老年代

  • 对象趋向于一直活着,反复复制开销很大
  • 可以采用mark-sweep collection

引用计数

  • 每个对象都有一个与之关联的引用数目
  • 对象存活的条件是当且仅且引用数大于

优点

  • 内存管理的操作被平摊到执行的过程中
  • 内存管理不需要了runtime的实现细节

缺点

  • 维护引用计数的开销较大;通过原子操作保证引用计数的原子性和可见性。
  • 无法回收环形数据结构(可通过weak reference解决)
  • 内存开销较大,需要为每个对象引入额外的内存空间存储引用数目
  • 回收内存时依然可能引发暂停