这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 11 天
1 Redis数据结构介绍
Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样：
value的数据类型共有8种，前面5中为基本数据类型，后面3种是针对不同的情况指定的特殊数据类型。
命令不要死记，学会查询就好啦
Redis为了方便我们学习，将操作不同数据类型的命令也做了分组，在官网（ Commands | Redis）可以查看到不同的命令：（点击COMMANDS）
当然我们也可以通过Help命令来帮助我们去查看命令
2 Redis 通用命令
通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有：
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KEYS：查看符合模板的所有key
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DEL：删除一个指定的key
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EXISTS：判断key是否存在
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EXPIRE：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除
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TTL：查看一个KEY的剩余有效期
通过help [command] 可以查看一个命令的具体用法，例如：
接下来演示上述常用命令的使用：
温馨提示：以下的内容所有的代码块都是从命令行窗口复制过来的，包括命令和结果哦~
1.KEYS：查看符合模板的所有key
127.0.0.1:6379> keys *1) "name"2) "age"127.0.0.1:6379>127.0.0.1:6379> keys a*1) "age"127.0.0.1:6379>
贴心小提示：在生产环境下，不推荐使用keys 命令，因为这个命令在key过多的情况下，效率不高
2.DEL：删除一个指定的key
127.0.0.1:6379> help del DEL key [key ...] summary: Delete a key since: 1.0.0 group: generic127.0.0.1:6379> del name (integer) 1 127.0.0.1:6379> keys *1) "age"127.0.0.1:6379> MSET k1 v1 k2 v2 k3 v3 OK127.0.0.1:6379> keys *1) "k3"2) "k2"3) "k1"4) "age"127.0.0.1:6379> del k1 k2 k3 k4(integer) 3 127.0.0.1:6379>127.0.0.1:6379> keys * 1) "age"127.0.0.1:6379>
贴心小提示：在拷贝代码的时候，只需要拷贝对应的命令哦~
3.EXISTS：判断key是否存在
127.0.0.1:6379> help EXISTS EXISTS key [key ...] summary: Determine if a key exists since: 1.0.0 group: generic127.0.0.1:6379> exists age(integer) 1127.0.0.1:6379> exists name(integer) 0
4.EXPIRE：给一个key设置有效期，有效期到期时该key会被自动删除
5.TTL：查看一个KEY的剩余的存活时间
127.0.0.1:6379> expire age 10(integer) 1127.0.0.1:6379> ttl age(integer) 8127.0.0.1:6379> ttl age(integer) 6127.0.0.1:6379> ttl age(integer) -2127.0.0.1:6379> ttl age(integer) -2 127.0.0.1:6379> keys *(empty list or set)127.0.0.1:6379> set age 10 OK127.0.0.1:6379> ttl age(integer) -1
贴心小提示：
（1）内存非常宝贵，对于一些数据，我们应当给他一些过期时间，当过期时间到了之后，他就会自动被删除~
（2）当使用TTL命令时，如果返回 -1 值，不是代表已经被销毁，而是代表永久哦~
3 Redis命令-Key的层级结构
Redis没有类似MySQL中的Table的概念，我们该如何区分不同类型的key呢？
例如，需要存储用户.商品信息到redis，有一个用户id是1，有一个商品id恰好也是1，此时如果使用id作为key，那就会冲突了，该怎么办？
我们可以通过给key添加前缀加以区分，不过这个前缀不是随便加的，有一定的规范：
Redis的key允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用':'隔开，格式如下：
这个格式并非固定，也可以根据自己的需求来删除或添加词条。
这个格式并非固定，也可以根据自己的需求来删除或添加词条。
例如我们的项目名称叫 heima，有user和product两种不同类型的数据，我们可以这样定义key：
-
user相关的key：heima:user:1
-
product相关的key：heima:product:1
如果Value是一个Java对象，例如一个User对象，则可以将对象序列化为JSON字符串后存储：
| KEY | VALUE |
|---|---|
| heima:user:1 | {"id":1, "name": "Jack", "age": 21} |
| heima:product:1 | {"id":1, "name": "小米11", "price": 4999} |
一旦我们向redis采用这样的方式存储，那么在可视化界面中，redis会以层级结构来进行存储，形成类似于这样的结构，更加方便Redis获取数据
