这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 12 天
今日继续学习消息队列，仍然基于大项目需求，笔记内容均来自青训营消息队列ppt
Kafka
特点：
- Linkedln开源
- Scale,java语言编写
- 流式处理
- 高吞吐，低延迟
- 大规模消息积压
- 大数据方面的权威
kafka架构
- Broker：Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker。
- Topic：Kafka集群的消息都有一个类别
- Partition：每个topic包含一个或多个partition
- Replica：partition的副本，保障partition的高可用
- Controller：Kafka集群中的其中一个服务器，用来进行leader election以及各种failover
- ISR: n sync replica,和partition leader保持同步的副本，保障partition的高可用
- producer：往kafka发送消息的用户
- consumer：接收kafka消息的用户
消费模式：
- 点对点模式；消费者一对一的主动拉取数据，消息收到后消息清除。消息只能被一个且只有一个消费者接收处理。
- 发布订阅模式：一对多的，数据产生后推送给所有订阅者，基于推送的消息传送模型。
分布式模型：
kafka的每个主题的多个分区日志分布式的存储在kafka集群上，每个分区都会以副本的方式复制到多个消息代理节点上。其中一个副本会作为leader，其他副本作为follower。leader负责所有的读写操作，follower从leader备份数据，leader出现故障时，就会再找一个follower升级为leader。 每个分区的副本中只有主副本接收读写，所以每个服务器端都会作为某些分区的主副本，以及另外一些分区的备份副本，这样kafka集群的所有服务端整体上对客户端是负载均衡的。
总结：
后续还需和rocketmq以及rabbitmq进行对比。
